Rearanjare secundară pentru un exemplu simplu. Recepții ale grupării secundare

Esența și tipurile de grupări statistice.
Efectuați gruparea în funcție de cantitate.
Serii de distribuție, tipurile lor și reprezentarea grafică.

Esența și tipurile de grupări statistice

Ca urmare a primei etape de cercetare statistică (observație statistică) primesc informații statistice, care reprezintă o mare cantitate de informații primare și împrăștiate despre unitățile individuale ale obiectului de studiu (de exemplu, înregistrări despre fiecare cetățean al țării în timpul recensământului: sex, naționalitate, vârstă, educație etc.).

Sarcina suplimentară a statisticilor constă în aducerea acestor materiale într-o ordine specifică, sistematizarea și, pe această bază, oferirea unui rezumat caracteristic al totalității faptelor pentru a studia trăsăturile și trăsăturile distinctive ale fenomenului studiat și pentru a dezvălui legile dezvoltării acestuia. Acest lucru este realizat în a doua etapă a studiului statistic, a cărui primă etapă este un rezumat statistic.

Rezumat statistic - Aceasta este o prelucrare științifică a datelor primare pentru a obține caracteristici generalizate ale fenomenului studiat pentru o serie de caracteristici esențiale pentru acesta.

Dacă doar rezultatele totale sunt calculate pentru setul de unități de observare studiat, atunci rezumatul se numește simplu. De exemplu: pentru a afla numărul total de studenți din instituțiile de învățământ superior din Ucraina, este suficient să adăugați numărul studenților din toate universitățile pentru o anumită dată.
Rezumatul statistic include următoarele elemente:

alegerea caracteristicilor de grupare (de exemplu, după recensământ, populația poate fi împărțită în grupuri în funcție de caracteristici: sex, vârstă, naționalitate);
distribuirea datelor în părți (grupuri și subgrupuri);
calculul datelor finale ale grupului folosind un sistem de indicatori statistici.
sistematizarea rezultatelor sub formă de tabele statistice.

Combinarea unităților individuale ale populației statistice în grupuri se realizează prin metoda de grupare.

Gruparea statistică - Acesta este procesul de formare a grupurilor omogene în funcție de o serie de caracteristici esențiale. Gruparea se realizează fie prin împărțirea agregatului în părți separate, care sunt caracterizate prin omogenitate internă și diferă într-un număr de caracteristici, fie prin combinarea unităților individuale în grupuri în funcție de caracteristicile tipice (de exemplu, gruparea întreprinderilor industriale în proprietate, gruparea populației după venitul pe cap de locuitor, gruparea băncilor comerciale prin valoarea soldului activului etc.).

Semnele prin care unitățile populației studiate sunt împărțite în grupuri grupând semnesau gruparea bazelor. Dacă gruparea este obținută după un criteriu cantitativ, se numește cantitativ, prin calitativ - atributiv sau calitativ.
Următoarele funcții sunt atribuite grupării în analiza statistică:

alocarea tipurilor de fenomene socio-economice;
studiul modificărilor structurale și structurale;
analiza relațiilor dintre fenomene.

În conformitate cu aceste funcții, se disting grupuri tipologice, structurale și analitice (factoriale).
tipologic gruparea este o distribuție calitativă eterogen agregate în clase, tipuri socio-economice omogene. Acest tip include grupări de țări pe structură socio-politică, întreprinderi - prin forma de proprietate, populație - după locul de reședință (urban și rural).

diviziune uniformă agregat în grupuri pentru a identifica structura sa internă se numește structural de grup. Caracterizează compoziția populației, volumul (greutatea) grupurilor sale individuale.
Tabelul 1 - Gruparea consumatorilor de iaurt după vârstă

O analiză a grupărilor structurale luate pe mai multe perioade sau puncte de timp arată o modificare a structurii fenomenelor studiate, adică. schimburi structurale, care reflectă legile dezvoltării lor.

Grupuri analitice sunt folosite pentru a studia prezența unei relații între fenomenele studiate. Pentru a face acest lucru, ar trebui să grupați datele în funcție de unul dintre semne, să calculați în fiecare grup valoarea medie a celui de-al doilea semn și apoi să comparați modificările semnelor studiate. Dacă, cu o creștere sau o scădere a unui atribut de grupare, valorile celui de-al doilea atribut cresc, atunci există o relație (directă sau inversă) între ele.
Tabelul 2 - Gruparea magazinelor după numărul de angajați (date condiționate)

Numărul de angajați	Număr de magazine	Media săptămânii efective de lucru, h





100 și mai mult

Datele arată că există o legătură între dimensiunea întreprinderii și angajarea angajaților acesteia: numărul mai mare de angajați din magazin, cu atât săptămâna de muncă este mai scurtă.

Dacă grupurile formate dintr-un atribut sunt apoi împărțite în grupuri la al doilea etc. prezentat, atunci se numește o astfel de grupare combinate. De exemplu, după distribuirea grupurilor de consum de iaurt după sex, obținem o grupare combinată.
Tabelul 3 - Gruparea consumatorilor de iaurt după vârstă și sex

Grupuri de consumatori în funcție de vârstă, ani	Numărul de consumatori

			masculin	femeie
Mai puțin de 20 20-30 30-40 40-50 50-60 Peste 60 de ani	10 40 30 10 6 4	4 17 12 6 3 1		6 23 18 4 3 3

Gruparea cantitativă

Atunci când se compun grupuri structurale bazate pe caracteristici cantitative determina numărul de grupuri și intervale de grupare.

interval- o valoare cantitativă care definește și separă un grup de altul, adică el conturează limitele cantitative ale grupurilor.
Intervalele pot fi egale și inegale. De exemplu: în funcție de numărul de angajați, întreprinderile pot fi împărțite în grupuri: până la 100, 100-200, 200-500, 500-1000, 1000 și mai mult. Acest lucru se datorează faptului că schimbarea semnului de 50-100 de persoane. Este esențial pentru întreprinderile mici, dar nu și pentru cele mari.
Pentru grupurile cu intervale egale, valoarea (lungimea, pasul) intervalului este determinată de formula:

,
unde, - cea mai mare și cea mai mică valoare a semnului;
la - numărul de grupuri (intervale), determinat de formula Sturgess:

unde N este numărul de unități ale populației.
   Rotunjirea numerelor non-întregi obținute în calcule este alcătuită.
   De exemplu: este necesar să grupați la intervale egale 20 de lucrători în atelier cu privire la productivitatea muncii lor. Cea mai mare productivitate de 180 de părți pe schimb, cea mai mică - 60.
   Număr de grupuri:
   Lungimea intervalului: copii.
   Limita inferioară a primului grup de 60 de părți, partea superioară 60 + 20 \u003d 80 părți. A doua grupă: limita inferioară 80, superioară 80 + 20 \u003d 100 etc. Drept urmare, obținem o astfel de serie de intervale (sau astfel de grupuri de lucrători), detalii:

1 grupă: 60-80
   Grupa a 2-a: 80-100
   3 grupă: 100-120
   4 grup: 120-140
   5 grup: 140-160
   6 grup: 160-180

Există o incertitudine în această distribuție din care face parte unitatea populației, a cărei valoare este egală cu valoarea limită a intervalului (lucrători cu o productivitate de 80, 100, 200, etc. det / cm). Pentru a elimina incertitudinea, se utilizează principiul uniformității: limita stângă, inferioară a intervalului include valoarea specificată, iar cea superioară nu. Aceasta înseamnă că lucrătorul care produce 100 det / cm este repartizat în grupul 3.

Intervalele de grup pot fi închiscând limitele superioare și inferioare sunt indicate (ca în exemplu) și deschiscând este indicată doar una dintre granițe. De exemplu, intervalele „mai puțin de 60” sau „180 și mai sus” sunt intervale deschise. Pentru a calcula indicatorii populației statistice, intervalele deschise trebuie să fie „închise”. Pentru a face acest lucru, utilizați valoarea intervalului adiacent „deschis”. În exemplul obținem: 40-60 și 180-200.

Cele de mai sus se aplică grupărilor care se bazează pe o analiză a materialului statistic primar. Dar destul de des este necesară utilizarea grupărilor existente care nu corespund cerințelor analizei. De exemplu, grupările pot să nu fie comparabile din cauza unui număr diferit de grupuri sau a limitelor de intervale inegale. Pentru a aduce grupuri la o formă comparabilă, utilizați metoda grupare secundară, care constă în formarea de noi grupuri bazate pe gruparea implementată anterior. Această rearanjare este posibilă în două moduri: 1) prin combinarea intervalelor inițiale (adică prin mărirea lor); 2) rearanjare comună.
Luați în considerare un exemplu, date condiționate.

Tabelul 3 - Gruparea acționarilor în funcție de valoarea dividendelor pe acțiune.

Primul district
Grup nr.		Numărul de acționari,%	Grup nr.	Grup de acționari după mărimea dividendelor, UAH	Numărul de acționari,%
1 2 3 4 5	1 – 4 4 – 8 8–12 12–16 16–20	18 12 40 25 5	1 2 3 4 –	1– 6 6–12 12–20 20–30 –	10 20 40 30 –

Datele prezentate nu permit compararea distribuției acționarilor celor două raioane cu mărimea dividendelor datorate numărului diferit de grupuri (5 și 4) și a lungimilor diferite ale intervalului. Luând ca bază gruparea celui de-al doilea district (ca unul mai mare), vom face o grupare secundară a acționarilor din primul district.

Tabelul 4 - gruparea secundară a acționarilor după mărimea dividendelor pe 1 acțiune

Grup nr.	Grup de acționari după valoarea dividendelor,%	Numărul de acționari,%
Grup nr.	Grup de acționari după valoarea dividendelor,%
1 2 3 4	1 – 6 6–12 12–20 20–30	10 20 40 30	24 46 30 –	18+0,512=24 0,512+40=46 25+5=30

O analiză a datelor comparabile ale grupului secundar ne permite să concluzionăm că acționarii sectorului doi au dividende mai mari: (12 și peste UAH primesc 40 + 30 \u003d 70% din acționari, iar în primii doar 30%).

Serii de distribuție, tipurile lor și reprezentarea grafică

Serii de distribuție statistică - aceasta este o distribuție ordonată a unităților populației studiate în grupuri în funcție de un anumit atribut variabil (exemplul anterior este o serie de distribuție). Acesta, fiind un fel de grupare structurală, caracterizează compoziția (sau structura) fenomenului studiat, ne permite să apreciem uniformitatea populației, legile distribuției și limitele de variație a unităților populației.

Seriile de distribuție construite prin atribut de atribut sunt numite atributiv (distribuirea populației pe sexe, locuri de muncă, profesie etc.).
Rândurile construite după cantitate, - bazat pe variație (distribuirea populației după experiența de muncă, salariu, vârstă.)

Din punct de vedere structural, seria de variații a distribuției este un tabel, în prima coloană a cărei variante sau intervale sunt situate, în a doua - frecvențele sau (și) frecvențele (a treia coloană). Sunt desemnate opțiunile acceptate, frecvențele -, frecvențele -.
Opțiuni, adică valorile numerice ale unei caracteristici cantitative într-o serie variațională de distribuție pot fi pozitive sau negative. Deci, atunci când grupați întreprinderile în funcție de rezultatele activităților lor, opțiunile sunt pozitive (profit) sau negative (pierderi).

frecvențe – acestea sunt numere care arată cât de des sunt întâlnite acele sau variantele dintr-o populație dată. Suma tuturor frecvențelor este apelată volum populație și arată numărul de unități de populație, notat cu N.

frecvența relativă – acestea sunt frecvențe exprimate ca valori relative: fracții ale unei unități sau ca procent, calculate ca raportul dintre frecvența și volumul populației. Suma frecvențelor este întotdeauna egală cu unul sau 100%. Înlocuirea frecvențelor cu frecvențe ne permite să comparăm serii variaționale cu un număr diferit de observații.
Pentru a analiza agregatul, seria variațională este completată cu elemente precum frecvența acumulată, frecvența acumulată și densitatea de distribuție.

Frecvența acumulată(Sf) arată numărul de unități ale populației pentru care valoarea opțiunilor nu este mai mare decât aceasta, este determinată prin însumarea frecvențelor tuturor intervalelor anterioare, inclusiv:

, , etc.

Dacă folosim frecvențe în loc de frecvențe, obținem în mod similar frecvențe acumulate(Sw):

, , etc.

Distribuția densității absolute Frecvența pe lungimea unității a intervalului, adică și densitatea de distribuție relativă Frecvența este pe unitatea de lungime a intervalului, adică Densitatea de distribuție este utilizată în rânduri cu intervale inegale pentru a aduce frecvențe și frecvențe într-o formă comparabilă.
Seriile variaționale, în funcție de natura variației, sunt împărțite în distinctși interval.
Seriile variaționale discrete sunt construite pe baza unor caracteristici discrete (discontinue). Discrete - acestea sunt semne ale căror variante au doar valori întregi, iar numărul lor este mic. Seriile variaționale intervale se bazează pe semne continue (adică, luând orice valori, inclusiv cele fracționale) sau discrete, care variază într-o gamă largă.

Un exemplu de construire a unei serii de distribuție discrete. Experiența de muncă în ani de 10 echipe de lucru se caracterizează prin următoarele date: 5, 3, 5, 4, 3, 4, 5, 4, 2, 4.
Primul pas în eficientizarea rândului primar este: clasament, adică aranjarea tuturor opțiunilor în ordine crescătoare sau descendentă.
Rândul clasat: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5.

Tabelul 5 - Serii de variații discrete ale distribuției lucrătorilor după experiența de muncă

experiență de lucru (opțiuni xi)	Numărul de lucrători pentru o anumită perioadă de serviciu (frecvență fi)	frecvența relativă	Frecvențe acumulate	Frecvențe acumulate
2 3 4 5	1 2 4 3	(1:10)100=10 (2:10)100=20 40 30	1 1+2=3 3+4=7 7+3=10	10 30 70 100

Un exemplu de construcție a seriei de intervale. Există date privind salariul mediu lunar de 30 de angajați, care variază de la 600 la 1200 UAH. Construiți o serie de distribuție de intervale.

Tabelul 6 - seria de variații de intervale a distribuției lucrătorilor în funcție de salariul mediu lunar

Grupuri de lucrători după mărimea s / n (opțiuni intervale xi)	Număr de lucrători (frecvențe fi)	frecvența relativă	Frecvențe acumulate	Frecvențe acumulate
1) 600-700 2) 700-800 3) 800-900 4) 900-1000 5) 1000-1100 6) 1100-1200	3 6 8 9 3 1	26,7 30 10 3,3	3 3+6=9 9+8=17 26 29 30	10,0 30,0 56,7 86,7 96,7 100,0

Grafic, seria de distribuție poate fi reprezentată sub formă de histograme, cumule, poligoane.
Seria de variație a intervalului este descrisă ca: diagrame de bare. Pentru a-l construi într-un sistem de coordonate dreptunghiulare de-a lungul axei abscisei, segmentele egale cu lungimea intervalului sunt deoparte. Apoi, pe aceste segmente, ca și pe baze, sunt construite dreptunghiuri, a căror înălțime este proporțională cu frecvența sau frecvența. Pentru o serie de intervale cu intervale inegale de-a lungul axei ordonate, densitatea de distribuție este amânată, deoarece în acest caz tocmai aceasta dă o idee despre umplerea intervalului. Zona întregii histograme este egală numeric cu suma frecvențelor.
Un exemplu de construire a unei histograme.

Dacă conectăm punctele medii ale fiecărui interval cu segmente de linie, obținem o figură închisă sub forma unui poligon, care se numește sol.
Depozitul este deseori utilizat pentru rânduri discrete. Pentru aceasta, punctele cu coordonate (x1, f1), (x2, f2), ..., (xN, fN) sunt construite într-un sistem de coordonate dreptunghiulare, apoi sunt conectate în serie prin segmente, iar perpendicularele sunt coborâte de la primul și ultimul punct la axa x. Poligonul rezultat este un poligon al unei serii variaționale discrete.

cumuleazăeste construit pe frecvențele (sau frecvențele) acumulate, care sunt reprezentate de-a lungul axei y, iar de-a lungul axei x sunt opțiuni sau limite superioare la intervale.

Gruparea construită pentru aceeași perioadă de timp, dar pentru obiecte diferite sau, invers, pentru un singur obiect, dar pentru două perioade de timp diferite, se poate dovedi incomparabilă datorită numărului diferit de grupuri selectate sau a denivelării limitelor intervalului.

Gruparea secundară sau gruparea datelor grupate este utilizată pentru a caracteriza mai bine fenomenul studiat (în cazul în care gruparea inițială nu identifică în mod clar natura distribuției unităților populației) sau pentru a aduce grupările la o formă comparabilă pentru a realiza o analiză comparativă.

Gruparea secundară- Aceasta este o operațiune de a forma grupuri noi pe baza unui grup implementat anterior.

Se folosesc două metode de formare a grupurilor noi. Primul mod, cel mai simplu și obișnuit este schimbare (adesea marire) a intervalelor inițiale. A doua metodă se numește rearanjare fracțională. Ea constă în formarea de noi grupuri pe baza atribuirii fiecărui grup a unei anumite proporții de unități ale populației. Se ilustrează metodologia grupării secundare prin exemplu (tabelul 3.14).

Tabelul 3.14. Distribuția întreprinderilor de vânzare cu amănuntul într-unul din orașele Regiunii Moscova după numărul mediu anual de angajați în 2011 *

* Datele sunt condiționate.

Reorganizăm datele, formând noi grupuri la intervale de până la 5, 5-10, 10-20, 20-30, 30 sau mai multe persoane.

Primul nou grup va include primul grup complet de retaileri și o parte a celui de-al doilea grup. Pentru a forma un grup de până la cinci persoane, este necesar să luați o persoană din intervalul celui de-al doilea grup. Mărimea intervalului acestui grup este de șase persoane. Prin urmare, este necesar să luați 1/6 din ea. Aceeași parte din primul grup nou format trebuie luat din numărul de întreprinderi, adică. 20 - \u003d 3 întreprinderi. 6

Apoi, în primul grup de comercianți vor fi 16 + 3 \u003d 19 unități.

Cel de-al doilea grup nou este format din comercianții cu amănuntul din cel de-al doilea grup, minus cei alocați primului, adică. 20 - 3 \u003d 17 întreprinderi. Grupul al treilea nou format va include toate întreprinderile din cel de-al treilea grup și o parte din întreprinderile celui de-al patrulea. Pentru a determina această parte a intervalului 18 30 (lățimea intervalului este de 12), adăugați 2,0 la precedenta (astfel încât limita superioară a intervalului este de 20 de persoane). Prin urmare, este necesar să se ia partea din interval egală cu 2/12 \u003d 1/6. Există 74 de întreprinderi în acest grup, deci trebuie să luați 74 (1/6) \u003d 12 întreprinderi. Noul al treilea grup va include 44 + 12 \u003d 56 întreprinderi.

Al patrulea grup nou format va include 74 - 12 \u003d \u003d 62 întreprinderi rămase din cel de-al patrulea grup. Al cincilea grup nou format va fi vânzătorii cu amănuntul grupurilor anterioare a cincea și a șasea: 37 + 9 \u003d 46 întreprinderi.

Drept urmare, obținem noi grupuri (tabelul 3.15).

Tabelul 3.15. Distribuția întreprinderilor cu amănuntul într-unul din orașele regiunii Moscova după numărul mediu anual de angajați în 2011 după regruparea datelor *

* Datele sunt condiționate.

Tabelul statistic: esență, elemente și clasificare

Un tabel statistic este cea mai rațională, vizuală și compactă formă de reprezentare a materialului statistic, inclusiv rezultatele unei grupări statistice. Cu toate acestea, nu toate tabelele sunt statistice. Tabelul de înmulțire, chestionarul studiului sociologic poate fi sub formă de tabel, dar nu sunt încă tabele statistice.

Tabelul statistic- acesta este un tabel care conține o caracteristică numerică sumară a populației studiate în funcție de una sau mai multe trăsături esențiale interconectate de logica analizei economice.

Principalele elemente ale tabelului statistic care alcătuiesc scheletul (baza) sunt prezentate în figura 3.1.

tabelaceastă formă de aranjament de informații numerice este numită în care numărul este situat la intersecția unui titlu clar articulat de-a lungul unei coloane verticale numită grafice, și numele din bara orizontală corespunzătoare - line. Astfel, extern, tabelul este intersecția graficului și a rândurilor care formează coloana vertebrală a tabelului.

Tabelul statistic conține trei tipuri de rubrici: general, sus și lateral. Titlu general reflectă conținutul întregului tabel (la ce loc și oră se referă), este situat deasupra dispunerii tabelei din centru și este un antet extern. Anteturi de top caracterizați conținutul graficului (titluri de predicat) și lateral (rubrici subiect) - linii. Ele servesc ca antete interne.

Scheletul mesei, umplut cu anteturi, formează aspectul mesei; dacă notăm numerele la intersecția graficului și a liniilor, obținem un tabel statistic complet. Nume tabel (titlu general)

Schema 3.1. Scheletul (baza) tabelului statistic

Materialul digital poate fi reprezentat de absolut (capital autorizat, volum de mărfuri inovatoare, etc.), relativ (PIB pe cap de locuitor, număr de calculatoare personale la 100 de angajați, etc.) și mediu (prețul mediu al stocului, randamentul mediu al laptelui pe o vacă etc.).

Tabelele pot fi însoțite de o notă folosită pentru a explica, dacă este necesar, rubrici, metode pentru calculul unor indicatori, surse de informații etc.

Prin conținutul său logic, tabelul este o „propunere statistică”, ale cărei elemente principale sunt subiectul și predicatul.

Subiectulnumit obiect care se caracterizează prin numere. Aceasta poate fi una sau mai multe populații, populații separate în ordinea listei lor sau grupate după orice caracteristici, unități teritoriale etc. De obicei subiectul tabelului este dat pe partea stângă, în numele rândurilor.

predicatformează un sistem de indicatori care caracterizează obiectul de studiu, adică subiect de masă. Predicatul formează rubricile de sus și alcătuiește conținutul graficului cu un aranjament secvențial logic al indicatorilor de la stânga la dreapta.

Localizarea subiectului și a predicatului în unele cazuri poate fi schimbată pentru un mod mai complet și mai bun de a citi și analiza informațiile sursă despre populația studiată.

Conform structurii subiectului,În funcție de gruparea unităților din ea, se disting tabele statistice simple și complexe.

simplu numit tabel statistic, în subiectul căruia este dată o listă de obiecte sau unități teritoriale. Tabelele statistice simple sunt împărțite în monografie și maro.

Tabele monografice nu caracterizează întregul set de unități ale obiectului studiat, ci doar o singură unitate sau grup alocat în funcție de un anumit atribut (tabelul 3. .16).

Tabelul 3.16. Punerea în funcțiune a instalațiilor sociale și culturale în entitățile constitutive ale Federației Ruse în 2009

Mese maro numite tabele, al căror subiect conține o listă de obiecte sau unități ale obiectului studiat (tabelul 3.17).

Tabele statistice complexe spre deosebire de cele simple, ele permit identificarea tipurilor socio-economice ale fenomenelor studiate, structura lor, precum și relațiile și interdependențele dintre caracteristicile care le caracterizează. Aceste sarcini pot fi rezolvate mai complet cu ajutorul grupurilor și, mai ales, a tabelelor combinative.

grup numite tabele statistice, al căror subiect conține o grupare a unităților populației în funcție de un atribut cantitativ sau de atribut.

Cel mai simplu tip de tabele de grup sunt seriile de distribuție. O tabelă de grup poate fi mai complexă dacă predicatul oferă suplimentar o serie de indicatori care caracterizează grupurile subiectului. Aceste tabele sunt adesea folosite pentru a compara indicatorii generali pentru grupuri (tabelul 3.18).

Tabelul 3.17. Fluxul investițiilor străine în economia rusă, dar în principalele țări investitoare în 2009

Populație după vârstă, ani	numai	inclusiv
Populație după vârstă, ani	numai	bărbați	femei

Astfel, tabelele de grup vă permit să identificați și să caracterizați tipurile socio-economice de fenomene, structura lor, în funcție de un singur atribut.

Raman ei numesc tabele statistice, al căror subiect conține o grupare a unităților populației în același timp în funcție de două sau mai multe caracteristici: fiecare dintre grupurile construite pe o bază este împărțit, la rândul său, în subgrupuri pe o altă bază etc. (tabelul 3.19).

Tabelul 3.19. Gruparea apartamentelor construite într-o clădire rezidențială după numărul de camere și dimensiunea medie

Tabelul 3.18. Distribuția numărului de angajați în economia Federației Ruse pe grupe de vârstă la sfârșitul lunii noiembrie 2009,% din total

Sub rezerva tabelului sunt grupurile de apartamente construite după numărul de camere și dimensiunea medie a acestora.

Tabelele combinate vă permit să caracterizați grupurile tipice identificate după mai multe criterii și relația dintre ele. Secvența de împărțire a unităților agregatului în grupuri omogene în funcție de caracteristici este determinată fie de importanța uneia dintre ele în combinație, fie de ordinea studiului lor.

În predicatul tabelului statistic, așa cum s-a menționat deja, se dau indicatori care sunt caracteristici obiectului studiat.

Structura predicatului distinge între tabelele statistice simple și complexe.

la dezvoltarea predicatului simplu caracteristicile prezentate în ea nu se intersectează și valorile finale sunt obținute prin simpla însumare a valorilor pentru fiecare caracteristică separat, independent una de cealaltă. Un exemplu de dezvoltare a predicatului simplu este tabelul. 3.20.

la dezvoltarea complexă a predicatelor se obține o descriere mai completă și detaliată a obiectului. În acest caz, ambele atribute ale predicatului (în funcție de sex și de vârstă) sunt strâns legate între ele. Puteți analiza mai întâi compoziția Dumei de Stat în contextul fracțiilor

Tabelul 3.20.

pe grupe de vârstă și apoi fiecare grupă de vârstă împărțită în două subgrupuri pe sexe. Cu alte cuvinte, în dezvoltarea complexă a unui predicat, un fenomen sau obiect poate fi caracterizat printr-o combinație diferită de caracteristici care le formează.

În toate cazurile, cercetătorul, atunci când construiește tabele statistice, ar trebui să fie ghidat de raportul optim dintre indicatorii predicați.

Reguli de bază pentru construcția și analiza tabelelor statistice

Tabelele statistice ca mijloc de prezentare vizuală și compactă a informațiilor digitale ar trebui să fie formatate corect statistic. Există următoarele tehnici de bază care determină tehnica de generare a tabelelor statistice.

1. Materialul digital trebuie să fie declarat astfel încât, atunci când analizăm tabelul, esența fenomenului să fie dezvăluită citind liniile de la stânga la dreapta și de sus în jos.
2. Titlul tabelului și numele coloanelor și liniilor ar trebui să fie clare, concise, să reprezinte un întreg complet, în formă organică în conținutul textului. Numele tabelului trebuie să reflecte obiectul, semnul, ora și locul evenimentului.
3. Informațiile localizate în coloanele (coloanele) tabelului se termină cu o linie de rezumat.
4. Dacă numele coloanelor individuale sunt repetate între ele, conțin termeni de repetare sau poartă o singură încărcare semantică, atunci trebuie să li se aloce o rubrică unificatoare.
5. Graficele și liniile sunt utile pentru numerotare. Coloanele din stânga, completate cu numele liniilor, sunt de obicei notate cu majusculele alfabetului (A), (B) etc., iar toate coloanele ulterioare sunt indicate cu numere în ordine crescătoare.
6. Datele interconectate care caracterizează una dintre laturile fenomenului analizat, se recomandă plasarea în grafice adiacente.
7. Graficele și liniile conțin unități de măsură corespunzătoare celor stabilite în subiectul și indicatorii predicatului. În acest caz, se utilizează prescurtări convenționale ale unităților de măsură (ruble, kWh etc.).
8. Dacă este posibil, este mai convenabil să numere rotunde. Rotunjirea numerelor în aceeași coloană sau linie trebuie efectuată cu același grad de precizie.
9. Dacă este necesar, pot fi date informații suplimentare (clarificări în tabel).

Respectarea regulilor de mai sus pentru construirea și proiectarea tabelelor statistice le face principalele mijloace de prezentare, prelucrare și rezumare a informațiilor statistice despre starea și dezvoltarea fenomenelor socio-economice analizate.

Analiza tabelelor statistice se realizează în două direcții: structurală și substanțială.

Analiza structurală implică analiza structurii tabelului și a caracteristicii:

totalitatea și unitățile de observare care o formează;
semnele și combinațiile lor care formează tabelele subiect și predicat;
tipul de masă;
sarcini de rezolvat.

analiza grupurilor individuale ale subiectului în funcție de trăsăturile relevante ale predicatului
identificarea raporturilor și proporțiilor între grupurile de fenomene prin semne;
analiza comparativă și formularea concluziilor, stabilirea tiparelor și determinarea rezervelor de dezvoltare a obiectului studiat.

Analiza caracteristicilor și grupurilor individuale trebuie să înceapă cu studiul valorilor absolute, apoi - valorile relative asociate acestora.

Dacă sarcinile de cercetare necesită acest lucru, atunci analiza tabelelor poate fi completată cu valori relative și medii calculate, grafice, diagrame etc.

Analiza acestor tabele se realizează individual pentru fiecare caracteristică, apoi în combinația logică și economică a caracteristicilor.

Respectarea regulilor și a secvenței de lucru cu tabelele statistice vor permite cercetătorului să efectueze o analiză economică și statistică globală, solidă științifică a obiectelor și proceselor studiate.

Întrebarea 10. Gruparea secundară, metodele de implementare a acesteia.

grup - aceasta este împărțirea populației statistice studiate în părți conform unuia sau mai multor criterii de grupare. O grupare realizată corect asigură în mare măsură fiabilitatea întregului studiu statistic.

Gruparea primară se bazează pe sortarea datelor sursă inițiale.

Grupările construite pentru aceeași perioadă de timp, dar pentru regiuni diferite sau, invers, pentru o regiune, dar pentru două perioade de timp diferite, se pot dovedi incomparabile datorită numărului diferit de grupuri selectate sau a denivelării limitelor de interval. În acest caz, este necesară regruparea datelor utilizând o grupare secundară.

Gruparea secundară - Operațiunea de a forma grupuri noi pe baza grupării implementate anterior.

Se folosesc două metode de formare a grupurilor noi.

1. cel mai simplu și mai obișnuit mod este de a schimba (adesea mărește) intervalele inițiale.

2. DoLEVIA regrupare- metoda constă în formarea de noi grupuri bazate pe atribuirea fiecărui grup a unei anumite proporții de unități ale populației.

Un exemplu. Este necesară regruparea datelor, formând noi grupuri la intervale de până la 500, 500 - 1000,1000 - 2000, 2000 - 3000, peste 3000 de ruble. conform distribuției contractelor firmelor de construcții din punct de vedere al profitului.

Tabel. Distribuția contractelor companiilor de construcții după marja de profit¹

Primul nou grup va include întregul grup de contracte și o parte din cel de-al doilea grup. Pentru a forma un grup de până la 500 de mii de ruble, este necesar să se ia 100 mii de ruble din intervalul celui de-al doilea grup. Mărimea intervalului acestui grup va fi de 600 de mii de ruble. Prin urmare, este necesar să preiați 1/6 (100: 600) din ea. Aceeași parte din noul grup nou format trebuie să fie preluată și din numărul de contracte, adică 20 1/6 - 3 contracte. Apoi, în primul grup vor exista contracte 16 + 3 \u003d 19 contracte. Cel de-al doilea grup nou este format din contractele grupului 2 minus cele alocate primului 1, adică 20 - 3 \u003d 17 unități. Grupul al treilea nou format va include toate contractele din grupa a 3-a și o parte din contractele celui de-al 4-lea. Pentru a determina această parte a intervalului 1800-3000 (lățimea intervalului este de 1200 de mii de ruble), 200 mii de ruble trebuie adăugate la cea anterioară. (astfel încât limita superioară a intervalului a fost egală cu 2000 de ruble.). Prin urmare, este necesar să se ia o parte a intervalului egal cu 200: 1200, adică 1/6. Există 74 de contracte în acest grup, ceea ce înseamnă că trebuie să luați 74 ¦ (1: 6) \u003d 12 unități. Al treilea nou grup va include: 44 de contracte N-12 - 56 de contracte. Al patrulea grup nou format va include: 74 - 12 \u003d 62 de contracte rămase din precedentul grup 4. Al cincilea grup nou format va fi contractele celor 5 și 6 grupuri anterioare: 37 + 9 \u003d 46 contracte. Tehnica de reamenajare este prezentată în tabel.

Gruparea secundară sau gruparea datelor grupate este utilizată pentru a caracteriza mai bine fenomenul studiat (în cazul în care gruparea inițială nu dezvăluie în mod clar natura distribuției unităților populației) sau pentru a aduce grupările la o formă comparabilă pentru a realiza o analiză comparativă.

Gruparea secundară- Operațiunea de a forma grupuri noi pe baza grupării implementate anterior.

Se folosesc două metode de formare a grupurilor noi. Primul, cel mai simplu și mai obișnuit mod este să schimbi (adesea mărește) intervalele inițiale. A doua metodă se numește rearanjare fracțională și constă în formarea de noi grupuri pe baza atribuirii fiecărui grup a unei anumite proporții de unități ale populației. Ilustrăm tehnica grupării secundare în exemplul următor.

Distribuția angajaților pe venituri

Vom reorganiza datele, formând noi grupuri la intervale de până la 5, 5-10.10-20.20-30, peste 30 de mii de ruble.

Primul nou grup va include întregul prim grup de angajați și o parte din cel de-al doilea grup. Pentru a forma un grup de până la 5 mii de ruble, este necesar să luați 1,0 mii de ruble din intervalul celui de-al doilea grup. Mărimea intervalului acestui grup este de 6,0 mii de ruble. Prin urmare, este necesar să luați 1/6 (1.0: 6.0) parte din ea. Aceeași parte din primul grup nou format trebuie luat din numărul de angajați, adică 20 x 1/6 \u003d 3 persoane. Apoi, în primul grup vor lucra: 16 + 3 \u003d 19 persoane.

Cel de-al doilea grup nou este format din muncitorii grupului doi minus cei repartizați primului, adică 20-3 \u003d 17 persoane. Grupul al treilea nou format va include toți angajații grupului al treilea și o parte a celui de-al patrulea. Pentru a determina această parte a intervalului 18-30 (lățimea intervalului este de 12), adăugați 2,0 la precedenta (astfel încât limita superioară a intervalului este de 2,0 mii de ruble). Prin urmare, este necesar să se ia o parte a intervalului egal cu. Există 74 de persoane în acest grup, deci trebuie să luați 74x (1: 6) \u003d 12 persoane. Noul al treilea grup va include 44 + 12 \u003d 56 de persoane. Al patrulea grup nou format va include 74-12 \u003d 62 de persoane rămase din cel de-al patrulea grup. Al cincilea grup nou format va fi format din al cincilea și al șaselea grupuri anterioare: 37 + 9 \u003d 46 de persoane.

Grupări complexe.Se numesc grupări după un atribut simplu . Pentru a studia mai pe deplin și profund un fenomen social complex, este necesară gruparea datelor pe două sau mai multe motive. Astfel de grupuri sunt numite complex .

Cel mai frecvent tip de grupări complexe sunt grupări combinate când grupurile formate dintr-o caracteristică sunt apoi împărțite în subgrupuri de a doua etc. recomandate. De obicei, 2 până la 4 atribute sunt puse la baza unui grup.

Utilizarea simultană a mai multor caracteristici de grupare vă permite să identificați și să comparați astfel de diferențe și relații între caracteristicile studiate care nu pot fi detectate pe baza unei grupări izolate în funcție de o serie de caracteristici de grupare.

Atunci când se studiază influența unui număr mare de semne, utilizarea grupurilor combinate devine imposibilă, deoarece fragmentarea excesivă a informațiilor ascunde manifestarea tiparelor și, prin urmare, nu permite să dezvăluie influența simultană a întregului complex de semne de factor asupra indicatorului studiat.

Gruparea secundară.Un tip special de grupare în statistici este grupare secundară , care se referă la formarea de noi grupuri pe baza evidențiate anterior (primar) Grupuri.

De obicei, grupuri noi sunt obținute prin mărirea intervalelor originale. Al doilea mod de formare a grupurilor noi este rearanjarea fracționată a unităților de populații.

Se apelează la gruparea secundară pentru a rezolva o serie de probleme, în special pentru: 1) crearea de grupuri mai mari, în care natura distribuției apare mai clar; 2) formarea grupurilor (tipurilor) omogene calitativ; 3) aducerea a două (sau mai multe) grupuri la intervale diferite la o singură specie în scopul comparabilității.

Întreprinderea 1	Întreprinderea 2
		grupuri de muncitori pe salarii, rezerve	proporția lucrătorilor din grupuri,% din total
12000–14000		–	–
14000–16000		13000–16000
16000–18000		16000–19000
18000–20000		19000–22000
20000–22000		22000–25000
22000–24000		25000–28000
24000–26000		28000–31000
26000–28000		–	–
în total,		în total,

Deoarece distribuția lucrătorilor la aceste două întreprinderi are intervale diferite, este imposibil să le comparați direct. Cu toate acestea, folosind gruparea secundară, acestea pot fi reduse la o formă comparabilă. Luăm, de exemplu, intervalul de 4000 tenge:

Distribuția lucrătorilor pe salarii lunare

(grupare unică)

Grupuri de muncitori pe salarii, rezerve	Proporția lucrătorilor din grupuri,% din total
întreprinderea 1	întreprinderea 2
12000–16000	17 (5+12)
16000–20000	44 (18+26)	37 (30 + 1/3 × 21)
20000–24000	32 (25+7)	24 (2/3 × 21 + 2/3 × 15)
24000–28000	7 (4+3)	21 (1/3 × 15 + 16)
28000–32000	–
numai

Rândurile de distribuție.

Definiția unui număr de distribuție. Ca urmare a rezumatului materialelor statistice, se formează o serie de date statistice care dezvăluie fie o schimbare a volumului de agregate în dinamică (care trebuie discutat într-un capitol separat), fie o distribuție de agregate în funcție de una sau alta caracteristică în statică.

Distribuția poate fi prin semne care nu au o măsură cantitativă (atributivă) și prin semne în care măsura lor cantitativă se schimbă (serie variațională).

Serie de distribuție atributivă. Exemple de astfel de distribuții sunt distribuția populației în mediul urban și rural, bărbați și femei, cifra de afaceri a produselor alimentare și nealimentare, populația ocupată pe industrie și ocupație și populația adultă pe nivel educațional.

Serii de variații. De exemplu, astfel de serii includ distribuția lucrătorilor pe salarii medii lunare și întreprinderi, după volumul de producție sau numărul de angajați.

În seria de variații se disting două elemente: variante și frecvențe. opțiuni– acestea sunt valorile individuale ale trăsăturii de grupare pe care le ia în seria de variații. frecvențe numere de apel care arată cât de des se găsesc aceste sau alte opțiuni.

Suma tuturor frecvențelor formează volumul seriei de distribuție sau a acesteia putere. Se numesc frecvențe exprimate ca valori relative (fracții de unități, procente) frecvența relativă.

Seriile variaționale prin metoda de construcție sunt intervale și discrete. Seria de variație a intervalului- serii în care valorile opțiunii sunt date sub formă de intervale (de exemplu, populația pe grupe de vârstă). Serie de variații discrete - serie în care valorile variantei au valorile întregi sau numere fixe (de exemplu, numărul total de familii după numărul de persoane).

Natura seriei de variații (interval sau discret) este determinată de natura variației. Variația poate fi continuă (seria de intervale) și discontinuă (seria discretă).

Prin exemple variație continuă randamentele culturilor, salariile, volumele de producție.

K variație discretă poate include numărul membrilor familiei, categoria tarifară a lucrătorului, numărul de camere din apartament, numărul lucrătorilor din întreprindere.

Dacă variația discretă se manifestă pe o gamă largă (de exemplu, numărul de lucrători dintr-o întreprindere), atunci se construiesc serii de variații de intervale.

Exemple de construcție și reprezentare grafică a seriilor de distribuție(Categoria tarifară și experiența de muncă a lucrătorilor de lăcătuș). Construim seria discretă inițială de distribuție a lucrătorilor pe categorii tarifare. Variația de caractere a trăsăturii de aici este determinată de șase grupuri - de numărul de cifre. Calculul numărului de lucrători din fiecare categorie este ușor de efectuat direct din datele primare. Drept urmare, obținem un tabel.