Biblioteca deschisă este o bibliotecă deschisă de informații educaționale. Comparabilitatea grupurilor statistice

Gruparea secundară

Gruparea secundară este formarea de noi grupuri bazate pe gruparea produsă anterior. Aplicați două modalități de a forma noi grupuri bazate pe gruparea produsă anterior.

Prima metodă constă în consolidarea intervalelor inițiale. Acesta este cel mai simplu și mai comun mod.

A doua metodă se face pentru a apela metoda de regrupare a capitalului propriu și este faptul că definiția unităților de agregare este fixată în spatele fiecărui grup. Luați în considerare două metode de exemplu.

Există o grupare a angajaților a două administrații ale uneia dintre băncile din Moscova cu privire la dimensiunea lunii salariile (Cifre condiționate).

Tabelul 3.6.

Aceste date nu permit compararea distribuției lucrătorilor în mărimea salariului lunar, deoarece dimensiunea intervalelor este diferită, în legătură cu aceasta, este extrem de importantă pentru a aduce aceste rânduri de distribuție în minte comparabilă.

Vom produce o grupare secundară, formând un grup cu noi intervale extinse.

Tabelul 3.7.

În gruparea secundară prin metoda de regrupare a capitalului propriu, stabilim noi intervale de distribuție ale lucrătorilor în mărimea unui salariu lunar, în timp ce fiecare intervale fixează definiția unităților agregate. În exemplul nostru, unul dintre grupări (în managementul creditului) părăsește neschimbat. Și la controlul valutar, producem regruparea după cum urmează. În primul grup cu un interval de la 2000 la 3000 de ruble. Frecvența este 2. În ceea ce privește gruparea managementului creditelor, acest interval este extrem de important pentru a intra în două intervale egale: de la 2000 la 2500 de ruble. și de la 2500 la 3000 de ruble, în timp ce frecvența inițială este împărțită în mod egal. Următorul interval de la 3000 la 5000 de ruble. În consecință, este necesar să se împartă în două intervale egale: de la 3000 la 4000 de ruble. și de la 4.000 la 5.000 de ruble, în timp ce frecvența inițială este împărțită în mod egal (6: 2 \u003d 3). Ultimele două grupuri sunt extrem de importante pentru a se combina într-una cu un interval de 5000 de ruble. și mai mare.

Tabelul 3.8.

Controlați întrebările

(Alege răspunsul corect)

1. Rezumatul statistic include:

a) numărarea doar rezultatul în date;

b) gruparea datelor și calcularea rezultatelor;

c) Gruparea datelor, calcularea rezultatelor și calculul indicatorului sumar.

2. Gruparea în care este studiată structura agregatului, este obișnuită numită:

a) tipologic; b) structural; c) analitice.

3. O caracteristică de grupare poate fi:

a) cantitativ;

b) de înaltă calitate;

c) și cantitativ și de înaltă calitate.

4. Mărimea intervalului este determinată de:

a) granița superioară a intervalului;

b) limita inferioară a intervalului;

c) diferența dintre frontierele superioare și inferioare.

5. Gama de distribuție variațională este construită:

a) pe o bază calitativă;

b) cantitativ.

6. Frecvențele sunt:

a) numere absolute;

b) numere relative.

7. Frecvența este:

a) numere absolute;

b) numere relative.

8. Într-o serie de variații discrete, valoarea caracteristică este pronunțată:

a) sub formă de numere;

b) sub formă de intervale.

9. Seria de variație a intervalului este portretizată grafic ca:

a) distribuția poligonului;

b) histograme;

c) cumulează.

10. Gruparea secundară este efectuată de:

a) reducerea intervalelor;

b) consolidarea intervalelor;

c) și reducerea și extinderea intervalelor;

d) regruparea capitalului propriu.

Subiect 3. Rezumatul statistic și datele de grupare.

Sinteză de sarcini și conținutul său

Rezumatul statistic este o prelucrare științific organizată de materiale de observare statistice. Scopul rezumatului este de a obține pe baza materialelor de generalizare a indicatorilor statistici, reflectând esența fenomenelor socio-economice.

Rapoartele statistice diferă în ceea ce privește semnele:

Prin complexitatea construcției rezumatul poate fi simplu și complex. Dacă reprezentați rezultatele globale ale populației totale în ansamblu, fără nici o sistematizare preliminară a materialului asamblat - acest lucru Rezumat simplu .Sumar sofisticat este un complex de operațiuni care includ o grupare de unități de observare, calcularea rezultatelor pentru fiecare grup și pe parcursul rezultatelor și rezumatului grupului sub formă de tabele statistice.

Conform metodei de dezvoltare rapoartele sunt împărțite la centralizat Când toate datele sunt focalizate într-o singură organizație și sunt reduse de metodologia dezvoltată (utilizată pentru a gestiona materialele de observații statistice unice). Pentru descentralizat generalizarea materialului este efectuată de jos la scara de control ierarhică, expusă fiecăruia procesării adecvate (utilizate pentru a gestiona raportarea statistică).

Conform tehnica de execuție rezumatul este împărțit în mecanizat și manual.

Astfel, rezumatul statistic este sistematizarea și gruparea datelor digitale, caracteristica grupurilor educate, sistemul de indicatori, numărarea rezultatelor corespunzătoare și reprezentarea rezultatelor rezumate sub formă de tabele, grafice.

Pentru un raport, se întocmește un plan în care sunt prezentate probleme organizaționale: de către cine și când vor fi efectuate toate operațiunile, procedura de punere în aplicare a acesteia, compoziția informațiilor care trebuie publicată în imprimarea periodică.

Metoda de grupare

Informațiile sursă la etapa de raport sunt sistematizate, se formează agregate statistice separate, adică. Se efectuează gruparea statistică.

Gruparea - Aceasta este o divizare a unei totalități pe grupuri, omogenă pe orice semn.

Un tip special de grupare este clasificare. Se bazează pe cele mai esențiale semne care se schimbă foarte puțin (de exemplu, clasificarea sectoarelor economiei naționale, clasificarea activelor fixe).

Caracteristici distinctive ale clasificării:

Baza se bazează pe un semn calitativ.

Ele sunt standard.

Ele sunt stabile.

Adică, clasificarea este o grupare legală, general acceptată, de reglementare. Clasificarea este baza grupărilor.

Funcția de grupare- Acesta este un semn pe care combinația de unități individuale de agregate este asociată în grupuri omogene. Ele sunt atribute - pe semnal de înaltă calitate și cantitative.

Clasificarea semnelor de grupare

Pentru a găsi numărul de grupuri, servește formula de Strocess

n \u003d 1 + 3,322 lgn,

unde n-numărul de elemente ale agregatului.

Conform acestei formule, alegerea grupurilor de grupuri depinde de cantitatea de agregat.

Lipsa unei formule este că utilizarea sa oferă rezultate bune, dacă totalitatea constă într-un număr mare de unități și distribuția unităților pe baza grupului, aproape de normal.

O altă modalitate de a determina numărul de grupuri se bazează pe utilizarea unui indicator mediu de deviere patrat (). Se calculează

unde - valoarea medie a totalității unei totalități, care este determinată de formula;

E variind semnul caracteristic;

deviația medie patrată.

Dacă amploarea intervalului este de 0,5, atunci agregatul este împărțit în 12 grupe și când amploarea intervalului este de 2/3 și, combinația este împărțită în conformitate cu 9 și, respectiv, 6 grupe.

Dacă este împărțită în 6 grupe, atunci se obțin următoarele intervale:

Aceste metode nu garantează că grupurile "goale" sau mici nu vor fi formate. "Goale" sunt considerate a fi grupuri în care nu a venit nici o unitate de agregare. Prezența unor astfel de intervale sugerează că gruparea este incorectă.

După determinarea numărului de grupuri, ar trebui determinate intervalele de grupare.

Interval- Este un decalaj între valorile maxime și minime ale trăsăturii din grup.

Fiecare interval are propria magnitudine, limitele superioare și inferioare sau cel puțin una dintre ele.

Limita inferioară a intervalului este cea mai mică valoare a caracteristicilor din interval, iar limita superioară - cea mai mare valoare a atributului în el. Amploarea intervalului este diferența dintre limitele superioare și inferioare ale intervalului.

Intervalele de grupare în funcție de amploarea lor sunt egale și inegale. Inegal sunt împărțite în creștere progresivă, scădere progresivă, arbitrară și specializată.

Dacă caracterizarea funcției se manifestă în limite comparativ înguste și distribuția este mai mult sau mai puțin uniformă, atunci gruparea este construită cu intervale egale .

Hmma - Xmin.

h \u003d ----------------;

Înainte de a determina scanarea variației, se recomandă eliminarea observațiilor anormale.

Valoarea obținută prin formula este rotunjită. Este un pas de interval.

Există următoarele reguli pentru determinarea diagramei intervalului.

Dacă amploarea intervalului este o valoare având o marcă la o virgulă (H-P, 0,66; 1,372; 5,8), atunci valorile obținute sunt rotunjite în mod corespunzător la zecimi și le folosesc ca o etapă a intervalului. (0,7; 1,4; 5,8).

Când dimensiunea calculată a intervalului are două cifre semnificative la o virgulă și câteva zecimale, această valoare trebuie rotunjită

De exemplu, x max \u003d 180, x min \u003d 80, n \u003d 5.

h \u003d (HMIF - Xmin) / N;

h \u003d (180 - 80) / 5 \u003d 20;

Prin urmare, au fost obținute următoarele intervale.

80-100; 100-120; 120-140; 140-160; 160-180.

b) inegalcând lățimea intervalului crește treptat, iar intervalul superior este adesea neclintit deloc. Intervalele inegale în practica economică sunt folosite mai des.

în) deschiscând există doar top sau linia de jos. Nevoia de intervale deschise este datorată, împrăștierea valorilor sale cantitative care necesită formarea unui set de grupuri dacă le separă cu ambele granițe.

d) închisCând există atât fundul, cât și marginea superioară. Dacă unități indivizibile, oameni, apoi 1-3, 4-7, 8-11. Cu o schimbare continuă a semnului, același număr servește drept limitele superioare și inferioare ale a două grupări adiacente (90-120, 120-150, 150-180).

Cu o astfel de construire a intervalelor, problema de clasificare a unităților de observare în grupuri în practică este rezolvată de două: pe principiul "incluziv" și "exclusiv".

Aplicația depinde de forma de intervale de scriere, în special a primelor și a ultimelor grupuri.

180 sau mai mult - exclusiv - 180 intră în ultimul

peste 180 - inclusiv - 180 intră în cea anterioară.

În practică, ambele se găsesc, dar preferința este dată principiului "exclusiv".

Valoarea medie a intervalelor este determinată de mai multe tehnici.

Rezumăm limita superioară și inferioară a intervalului și împărțiți la 2.

Mijlocul celui de-al doilea interval plus magnitudinea intervalului.

Mijlocul intervalului 2 minus magnitudinea intervalului (pentru deschis).

Până la mijlocul intervalului penultim, adăugați dimensiunea intervalului (pentru deschis).

Tipuri de grupuri statistice

Gruparea tipologică. Esența: izolarea dintr-o varietate de caracteristici care caracterizează fenomenele studiate, principalele tipuri de high-de calitate omogenă. În cazul în care un o caracteristică de atributNumărul de grupuri este determinat de proprietățile fenomenului studiat. De exemplu, gruparea populației la vârsta de vârstă, numărul de ani, PPP, inclusiv inclusiv lucrătorii, studenți, ITER, angajați, mop. Opțiuni bazate pe trăsătură cantitativăacesta constă în determinarea grupurilor, luând în considerare valorile semnelor studiate. Exemplu: carcasa 0-2; Preșcolar 3-6; Școala 7-17; Capabili 16-54 pentru femei și 16-59 pentru bărbați.

Grupurile de tipologie sunt utilizate pe scară largă în studiul fenomenelor și proceselor socio-economice.

Gruparea pentru proprietate în 1998

Gruparea structurală. Acestea sunt grupări utilizate pentru a studia structura agregatului comun. În cea mai mare parte, grupurile structurale se fac pe baza formării unor grupuri extrem de omogene. Cu ajutorul unor astfel de grupuri pot fi studiate: componența populației pe sexe, vârsta, locul de reședință, compoziția întreprinderilor în numărul de lucrători angajați, costul activelor fixe.

Gruparea populației din Rusia la locul de reședință

pentru 1959-1994

Gruparea analitică (factor). Este folosit pentru a studia relația dintre caracteristicile individuale. De exemplu, între experiența de muncă și calificările, descărcarea de muncă și educația. Caracteristicile grupului analitic: În primul rând, se bazează un factor al semnului; În al doilea rând, fiecare grup dedicat se caracterizează prin valorile medii ale caracteristicilor rezultate.

Gruparea băncilor comerciale ale Rusiei cu privire la valoarea solului

Gruparea combinată. Această formare a grupurilor pe două sau mai multe semne luate într-o anumită combinație. În acest caz, caracteristicile de atribut sunt mai întâi amplasate într-o anumită secvență, pe baza logicii relației de indicatori. Un exemplu este format din formele de grup, ele sunt împărțite în subgrupuri în rentabilitate sau prin productivitatea muncii, Fondo Studios.

În funcție de numărul de semne așezate în baza de bază a acestora pe:

Simplu - Aceasta este o grupare efectuată pe o bază.

Complex gruparea se efectuează pe două sau mai multe

Gruparea secundară

Gruparea secundară se numește regruparea materialului deja grupat.

Se recurge la:

Când dintr-un număr mare de grupuri educate inițial, este necesar să se obțină un număr mai mic de mai mari.

Când, pentru a compara, este necesar să se ducă la o vedere comparabilă a materialului diferit grupat.

Seria de distribuție statistică

Printre grupările simple, sunt evidențiate rândurile de distribuție.

Rânduri de distribuție acestea sunt un aranjament ordonat al unităților agregate studiate asupra grupului de motive de grupare.

Sunt numite rânduri de distribuție formate din caracteristicile de calitate atribute.

Când se obține o serie de semne cantitative rânduri de variație.

Rândurile de variație sunt discrete (întrerupte) și interval (continuu).

Seria variațională constau din două elemente: opțiuni și frecvențe.

Opțiune - Aceasta este o valoare separată a semnului variabil, care este nevoie de o serie de distribuție.

Frecvență acesta este numărul de variante individuale sau fiecare grup de serie variațională.

Frecvențele exprimate în fracțiuni ale unei unități sau% la rezultat sunt numite în general. Cantitatea de frecvențe este volumul unui număr de distribuție.

De exemplu, prin semn de atribut.

De exemplu, un rând discret.

Natura distribuției în rânduri discrete este descrisă grafic ca poligon de distribuție.

Un exemplu de serie de interval.

Distribuirea lucrătorilor pentru a lucra

Intervalul de distribuție a intervalului este portretizat grafic ca o histogramă.

În practică, este necesar să se transforme rândul de distribuție în rânduri cumulativefrecvențe acumulate în construcție. Cu ajutorul lor, puteți defini media structurală, care facilitează analiza acestor rânduri de distribuție.

Frecvențele acumulate sunt determinate de adăugarea secvențială a frecvențelor (sau frecvențelor interne) ale primului grup din acești indicatori ai grupurilor ulterioare de o serie de distribuție. Pentru a ilustra rândurile de distribuție, cumulate și rânduri sunt utilizate. Pentru a le construi pe axa Abscisa, sunt notate valorile caracteristicilor discrete (sau capetele intervalelor) și pe axele ordonate, rezultatele în creștere ale frecvențelor (cumulate) sau frecvențele (necinstite) corespunzătoare acestora valorile caracteristicilor.

Una dintre cele mai importante cerințe pentru rangurile de distribuție statistică este asigurarea comparabilității acestora în timp și spațiu.. Rândurile de variație cu intervale egale oferă această afecțiune.

Cu toate acestea, frecvențele intervalelor individuale inegale în aceste rânduri nu sunt direct comparabile. În astfel de cazuri, să se asigure calculabilitatea necesară Densitatea distribuției . Determinați câte unități din fiecare grup reprezintă o unitate de dimensiune a intervalului.

Comparația frecvențelor grupurilor individuale arată că există cel mai adesea magazine cu un interval de 250-450 tr.

La construirea unui grafic al distribuției unei serii variaționale cu intervale inegale, înălțimea dreptunghiurilor este determinată proporțional cu cele care nu sunt frecvențele, dar indicatorii de densitate ai distribuției valorilor atributului atribuit în intervalele corespunzătoare.

Mese statistice

Rezultatele Rezumatului și gruparea materialelor de observare sunt prezentate sub formă de tabele statistice. Ele vă permit să prezentați materialul cel mai convenabil, compact, vizual și rațional.

În tabelele statistice, distinge subiectul și scurgerile. Subiect la - Obiectul pe care obiectul îl are în discuție în tabel și reprezintă grupuri și subgrupuri care se caracterizează printr-un număr de indicatori. Ia-mă indicatorii apelurilor de masă pe care obiectul este studiat, adică Subiect la

Tabelele statistice pot fi simple și complexe.

LA Simplu lăudați lista tabelelor în care este supusă lista obiectelor individuale.

ÎN Sofisticat tabelele sunt supuse unei combinații, defalcate în grupuri de una sau mai multe caracteristici.

Tabele, care sunt supuse grupului de un semn, se referă la grup.

Dacă există un grup de două și mai multe semne, se cheamă tabelul combinaţie.

Tabelele de corelare și bilanț sunt, de asemenea, legate de tabelele complexe.

Divizia de tabele pe simple, grup și combination se bazează pe gradul de dezmembrare a subiectului. Cu toate acestea, scurgerile pot fi prezentate în moduri diferite.

Dacă toți indicatorii falsității sunt caracterizați de subiectul separat, independent unul de celălalt, atunci se numește o astfel de dezvoltare a fugabilului simplu. Dacă, în cant, un semn este combinat cu altul, atunci se numește o astfel de dezvoltare a fugablei complex.

Pentru prima dată, au fost aplicate tabele statistice în prezentarea statisticilor în 1727 în Rusia I.K. Kirilov în lucrarea "starea de înflorire a statului român"

Utilizarea tabelelor combinate se referă la o perioadă ulterioară (1882).

La momentele tehnice din elaborarea tabelelor includ:

Claritatea anteturilor.

Indicați unitățile de măsurare în grafice individuale.

Termenii de repetare sunt luați în titluri comune.

Graficele și corzile trebuie să fie numerotate.

În tabele de grup și combinat, trebuie să dați întotdeauna grafice și linii finale.

Rotunjirea numerelor se efectuează cu aceeași precizie. Atunci când o valoare depășește încă mai multe ori, difuzoarele obținute obținute sunt mai bune pentru a nu exprima nu în%, dar uneori. De exemplu, în loc de 586%, rezultă de 5,9 ori mai mult.

În tabele analitice, importanța cifrelor absolute ar trebui să fie cea mai mică. Atunci când numerele multiple sunt furnizate de interesele studiului, începerea dreptului ar trebui să fie alocată milioane, mii de cap. De exemplu, 1458946 r., 1 458 946 p. Sau puteți roti până la 2-3 caractere 1.46 milioane de ruble.

Când se află în tabel, împreună cu datele de raportare, se administrează ordinea estimată, atunci rezervările sunt făcute sub formă de note de subsol.

În cazul volumului incomplet al agregatelor studiate sau absenței datelor sursă, toate componentele arată în primul rând în șirul general ", iar după explicarea în șirul" inclusiv "cele mai importante componente sunt enumerate.

Celulele separate nu pot fi finalizate din următoarele motive:

a) "x" - celula nu este supusă umplerii deloc;

b) "..." - nu există informații;

c) "-" - nu există nici un fenomen;

d) 0,0 - cifra semnificativă poate apărea la rotunjirea cu o precizie mai mare.

Grafice statistice

Schema statistică - Acesta este un desen, pe care, cu ajutorul cifrelor geometrice condiționate (linii, puncte, caractere), sunt descrise date statistice.

Fondatorul metodei grafice în statistici consideră economistul englez al U. Plifilar (1731-1798). În munca sa "Atlasul comercial și politic" (1786) pentru prima dată, au fost aplicate metode de imagine grafică a datelor statistice (diagrame liniare, coloane, sectoriale și alte sisteme).

Elemente de bază ale graficelor include:

Domeniul grafic - Acesta este locul pe care se efectuează. Se crede că cea mai optimă pentru percepția vizuală este un grafic efectuat pe teren forma rectangulara Cu raportul de aspect de 1: 1,3 la 1: 1,5 (regula "secțiunea de aur"). Uneori folosit câmp sub forma unui pătrat.

Imagine grafică - Sunt semne simbolice cu care sunt descrise datele statistice.

Benchmark-uri spațiale și pe scară largă. Repere spațiale determinați plasarea imaginilor grafice în câmpul grafic. Acestea sunt stabilite de rețeaua de coordonate sau liniile de contur. Obiective mari la scară largă - oferiți imagini grafice semnificația cantitativă, care este transmisă utilizând sistemul de scale mari .

Explicație a graficelor - această explicație a conținutului său include un antet al programului, explicații de scară scală, explicații ale elementelor imaginii grafice individuale.

Întrebarea 10. Gruparea secundară, metodele comportamentului său.

Gruparea - Aceasta este dezmembrarea celor studiate agregate statistice Părți pentru una sau mai multe caracteristici de grupare. Gruparea corespunzătoare asigură în mare măsură acuratețea întregii cercetări statistice.

Gruparea primară se bazează pe sortarea datelor sursă primare.

Grupările construite în aceeași perioadă de timp, dar pentru diferite regiuni sau, dimpotrivă, pentru o regiune, dar în două perioade diferite de timp, pot fi incomparabile din cauza numărului diferit de grupuri izolate sau limite de interval neregulate. În acest caz, este necesar să se regrupeze datele utilizând gruparea secundară.

Gruparea secundară - Funcționarea formării de noi grupuri bazate pe gruparea implementată anterior.

Aplicați două modalități de a forma noi grupuri.

1. cea mai simplă și cea mai frecventă modalitate este de a schimba (mai des mărirea) a intervalelor inițiale.

2. D.oale regruparea- Metoda constă în formarea de noi grupuri pe baza consolidării fiecărui grup de o anumită parte a unităților de agregare.

Exemplu. Este necesar să se regrupeze datele, formând noi grupuri la intervale la 500, 500 - 1000,1000 - 2000, 2000 - 3000, peste 3000 de ruble. Conform distribuirii contractelor pentru compania de construcții în amploarea profiturilor.

Masa. Distribuirea contractelor de construcții Cea mai mare profit

În primul grup nou va include primul grup de contracte și parte a celui de-al doilea grup. Pentru a forma un grup de până la 500 de mii de ruble, este necesar să se ia 100 de mii de ruble din intervalul celui de-al doilea grup. Amploarea intervalului acestui grup va fi de 600 mii de ruble. Prin urmare, este necesar să se ia 1/6 (100: 600) de la aceasta. O parte analogică a grupului nou nou format trebuie să fie luat din numărul de contracte, adică 20 1/6 - 3 contracte. Apoi, în primul grup vor fi contracte 16 + 3 \u003d 19 contracte. Cel de-al doilea grup nou este format din contractele celui de-al doilea grup minus denumit 1, deci mai 20 - 3 \u003d 17 unități. Grupul cel de-al treilea educat va include toate contractele grupului 3 și parte a celei de-a patra contracte. Pentru a determina această parte din intervalul 1800-3000 (lățimea intervalului este de 1200 mii ruble), trebuie să adăugați la cele 200 de mii de ruble anterioare. (astfel încât limita superioară a intervalului este de 2000 de ruble.). Prin urmare, este necesar să se ia parte din interval egal cu 200: 1200, adică 1/6. În acest grup, 74 de contracte, înseamnă a lua 74 | (1: 6) \u003d 12 unități. Cel de-al treilea grup nou va include: 44 N-12 - 56 de contracte. Grupul al patrulea nou educat va include: 74 - 12 \u003d 62 din contractul rămas de la fostul grup 4. Cea de-a cincea, grupul nou educat va compila contracte ale grupurilor anterioare ale celei de-a 5-a și BRD: 37 + 9 \u003d 46 contracte. Tehnica de regrupare este prezentată în tabel.

• Esența și tipurile de grupuri statistice.
• Efectuați o grupare pe bază cantitativă.
• Rânduri de distribuție, tipurile lor și imaginea grafică.

Esența și tipurile de grupuri statistice

Ca urmare a primei etape a cercetării statistice (observarea statistică) primiți informații statistice, reprezentând un număr mare de informații primare, disparate despre unitățile individuale ale obiectului studiului (de exemplu, înregistrările fiecărui cetățean al țării în recensământul populației: sex, naționalitate, vârstă, educație etc.).

Sarcina ulterioară a statisticilor este de a aduce aceste materiale la o anumită ordine, să sistematizeze și pe această bază pentru a da caracteristicile consolidate ale întregului set de fapte pentru a studia caracteristicile și trăsături distinctive a studiat fenomenul și identificarea modelelor de dezvoltare. Acest lucru se realizează în a doua etapă a unui studiu statistic, primul dintre ele fiind un rezumat statistic.

Rezumatul statistic - aceasta este o prelucrare organizată științific a datelor primare pentru a obține caracteristicile generalizării fenomenului studiat pentru o serie de semne esențiale pentru aceasta.

Dacă numai calcularea rezultatelor globale ale unităților de observare comune studiate, rezumatul este numit simplu. De exemplu: Pentru a afla numărul total de studenți ai instituțiilor de învățământ superior din Ucraina, este suficient să adăugați numărul de studenți ai tuturor universităților la o anumită dată.
Rezumatul statistic include astfel de componente:

• alegerea semnelor de grupare (de exemplu, după recensământ, populația poate fi împărțită în grupuri pe baza: sexului, vârstei, naționalității);
• distribuția datelor pe părți (grupuri și subgrupuri);
• calcularea datelor grupului final utilizând sistemul statistic.
• sistematizarea rezultatelor obținute sub formă de tabele statistice.

Combinația dintre unitățile individuale ale agregatului statistic din grup se efectuează utilizând metoda de grupare.

Gruparea statistică - Acesta este procesul de formare a grupurilor omogene pentru o serie de semne esențiale. Un grup se realizează fie prin împărțirea agregatului în părți separate, care se caracterizează prin omogenitate internă și se disting printr-o serie de caracteristici sau prin combinarea unităților individuale în grupuri de grup (de exemplu, gruparea intreprinderi industriale Sub formă de proprietate, gruparea populației în ceea ce privește venitul mediu pe cap de locuitor, gruparea băncilor comerciale cu privire la valoarea soldului bilanțului etc.).

Semnalele pentru care se numește distribuția unităților agregate comune gruparea semnelorsau Baza grupului. Dacă grupul este obținut cu o bază cantitativă, se numește cantitativ, în funcție de atributul de înaltă calitate sau de înaltă calitate.
Următoarele funcții sunt atribuite grupului în analiza statistică:

• alocarea tipurilor socio-economice de fenomene;
• studiul structurii și schimbărilor structurale;
• analiza interconexiunilor între fenomene.

În conformitate cu aceste funcții, se disting grupările tipologice, structurale și analitice (factor).
Tipologic Gruparea este o distribuție calitativă eterogen Commonwealth pentru clase, tipuri omogene socio-economice. Acest tip include grupări de țări privind designul socio-politic, întreprinderi - sub formă de proprietate, populație - la locul de reședință (urban și rural).

Separare uniformă O combinație de grupuri pentru a identifica structura sa internă este numită structural Gruparea. Acesta caracterizează compoziția agregatului, volumul (greutății) grupurilor sale individuale.
Tabelul 1 - Gruparea consumatorilor de iaurt în funcție de vârstă

Analiza grupurilor structurale preluate pe o serie de perioade sau momente de timp arată schimbarea structurii fenomenelor studiate, adică. schimbări structuralecare reflectă modelele dezvoltării lor.

Grupuri analitice Folosit pentru a studia disponibilitatea dependenței dintre fenomenele studiate. Pentru a face acest lucru, datele trebuie grupate în funcție de una dintre caracteristici, calculează în fiecare grup valoarea medie a celei de-a doua caracteristici, și apoi comparați modificările din semnele studiate. Dacă cea de-a doua caracteristică a caracteristicilor cresc cu o creștere sau o scădere a caracteristicilor de grupare, atunci conexiunea (direct sau inversă) există între ele.
Tabelul 2 - Gruparea de magazine de numărul de angajați (condiționarea datelor)

Datele arată că între mărimea întreprinderii și angajarea angajaților săi există o conexiune: cu cât este mai mare numărul magazinului, cel mai scurt săptămâna de lucru.

Dacă grupurile formate dintr-o singură caracteristică sunt apoi împărțite în grupuri pe a doua etc. Semne, atunci o astfel de grupare este numită combinate. De exemplu, distribuirea grupului de utilizatori de iaurt pe podea, obținem o grupare combinată.
Tabelul 3 - Gruparea consumatorilor de iaurt pe vârste și podea

Finalizarea unei grupări pe bază cantitativă

La întocmirea grupărilor structurale pe baza semnelor cantitative determinate numărul de grupuri și intervale de interval.

Interval- valoarea cantitativă care definește și separă un grup de la altul, adică. Acesta conturează limitele cantitative ale grupurilor.
Intervalele pot fi egale și inegale. De exemplu: după numărul de întreprinderi de lucru pot fi rupte în grupuri: până la 100, 100-200, 200-500, 500-1000, 1000 sau mai mult. Acest lucru se explică prin faptul că o schimbare a unui semn de 50-100 de persoane. Este esențial pentru întreprinderile mici și pentru mari - nu are.
Pentru grupările cu intervale egale, valoarea (lungimea, etapa) a intervalului este determinată prin formula:

,
unde, cel mai mare și cel mai mic semn al semnului;
K este numărul de grupuri (intervale), determinat prin formula STROCESS:

,

unde n este numărul de unități de agregate.
Rotunjirea numerelor neuropale obținute în calcule se face în cel mai mare.
De exemplu: este necesar să se producă un grup cu intervale egale de 20 de ateliere de lucru cu privire la performanța muncii lor. Cea mai mare productivitate a 180 de piese pentru schimburi, cel mai mic - 60.
Numărul de grupuri:
Interval de lungime: Copii.
Lățimea inferioară a primului grup de piese 60, superior 60 + 20 \u003d 80 părți. Al doilea grup: marginea inferioară 80, partea superioară 80 + 20 \u003d 100, etc. Ca rezultat, obținem o astfel de serie de interval (sau astfel de grupuri de lucrători), părți:

1 Grupa: 60-80
2 Grupa: 80-100
3 Grupa: 100-120
4 Grupa: 120-140
5 Grupa: 140-160
6 Grupa: 160-180

În această distribuție există incertitudine, la care grup să includă o unitate a totalității, valoarea semnului este egală cu valoarea limită a intervalului (lucrători cu o capacitate de 80, 100, 200, etc. Copii / cm). Pentru a elimina incertitudinea, se utilizează principiul uniformității: stânga, limita inferioară a intervalului include valoarea specificată, iar partea de sus nu este. Aceasta înseamnă că lucrătorul care produce 100 de copii / cm aparține grupului 3.

Intervalele de grup pot fi închisCând partea superioară și cea superioară frontierele inferioare (ca în exemplul) și deschisCând este indicată doar una dintre margini. De exemplu, intervalele "mai puțin de 60" sau "180 și mai mari" sunt intervale deschise. Pentru a calcula indicatorii setului statistic, intervalele deschise trebuie să fie "închise". Pentru a face acest lucru, utilizați intervalul adiacent la "Deschis". În exemplul, primim: 40-60 și 180-200.

De mai sus se referă la grupări fabricate pe baza analizei materialului statistic primar. Dar destul de des trebuie să utilizați grupuri deja existente care nu îndeplinesc cerințele analizei. De exemplu, grupările nu pot fi comparabile din diferite numere de grupuri sau limite de interval inegale. Pentru a aduce grupări la tip comparabil, se utilizează metoda gruparea secundarăcare se află în formarea de noi grupuri bazate pe gruparea implementată anterior. Această regrupare este posibilă în două moduri: 1) Uniunea intervalelor inițiale (adică consolidarea lor); 2) rearanjarea partajată.
Luați în considerare un exemplu, date condiționate.

Tabelul 3 - Gruparea acționarilor în ceea ce privește dividendele pe acțiune.

Aceste date nu permit compararea distribuției acționarilor a două districte în ceea ce privește dividendele datorate numărului diferit de grupuri (5 și 4) și lungimi diferite ale intervalului. Luând baza grupării zonei a doua (cât mai mare), vom produce o grupare secundară a acționarilor din primul district.

Tabelul 4 - Gruparea secundară a acționarilor pentru dimensiunea dividendelor pe 1 acțiune

Analiza datelor de grupare secundare comparabile ne permite să încheiem: acționarii celui de-al doilea district au dividende mai mari: (12 și mai mare UAH. Obține 40 + 30 \u003d 70% acționari, și în primele 30%).

Rânduri de distribuție, tipurile lor și imaginea grafică

Distribuția statistică - Aceasta este o distribuție ordonată a unităților agregate studiate în grupuri pe o caracteristică caracteristică specifică (exemplul anterior este un număr de distribuție). El, fiind un fel de grupare structurală, caracterizează compoziția (sau structura) fenomenului fenomenului, permite judecarea omogenității totalității, modelelor de distribuție și limite ale diferitelor unități ale agregatului.

Rânduri de distribuție construite în conformitate cu un semn atribut numit atributes. (Distribuția populației pe sexe, ocuparea forței de muncă, profesia etc.).
Rânduri construite cu o bază cantitativă - variație (Distribuția populației pe experiență, S / N, vârstă.).

Gama de distribuție variațională constructivă este o masă, în prima coloană a cărora sunt variante sau intervale, în cea de-a doua frecvență sau (s) a frecvenței (a treia coloană). Opțiuni adoptate de denunțare, frecvențe -, frecvențe -.
Opțiuni, adică Valorile numerice ale semnului cantitativ într-o gamă variațională de distribuție pot fi pozitive sau negative. Deci, atunci când gruparea întreprinderilor pe baza rezultatelor activităților, opțiunile pozitive (profit) sau negative (pierdere).

Frecvență – acestea sunt numere care arată cât de des se găsesc cele sau opțiunile în acest set. Se numește suma tuturor frecvențelor volum agregate și arată numărul de unități ale agregatului, denotă N.

Frecvență – acestea sunt frecvențe exprimate în formă cantități relative: Fracțiunile unei unități sau procentaj, calculate ca raport de frecvență la volumul totalității. Cantitatea de frecvențe este întotdeauna egală cu una sau 100%. Înlocuirea frecvenței generalității vă permite să comparați rândurile variaționale cu număr diferit. observații.
Pentru a analiza agregatul, variariile sunt completate de astfel de elemente ca frecvența acumulată, frecvența acumulată și densitatea de distribuție.

Frecvența acumulată(SF) prezintă numărul de unități ale setului, în care opțiunile de valoare nu sunt mai mult decât aceasta, se determină prin însumarea frecvențelor tuturor intervalelor anterioare, inclusiv:

, , etc.

Dacă utilizați frecvențe în loc de frecvențe, atunci primiți frecvența acumulată(SW):

, , etc.

Densitatea absolută de distribuție - Aceasta este frecvența pe unitatea de lungime a intervalului, adică și densitatea relativă de distribuție - Frecvența pe unitatea lungime a intervalului, adică .. Densitatea distribuției este utilizată în rânduri cu intervale inegale pentru a aduce frecvențe și frecvențe minții comparabile.
Variații variaționale în funcție de natura divizării variației discreteși interval.
Rândurile de variație discrete sunt construite pe baza caracteristicilor discrete (întrerupte). Discret - Acestea sunt semne ale căror opțiuni au doar valori întregi și cantitatea de ele este mică. Varializarea intervalului se bazează pe semne continue (adică cele care primesc valori, inclusiv fracționate) sau discrete, variază într-o gamă largă.

Un exemplu de construire a unei serii de distribuție discretă. Experiența de lucru în anii 10 Brigadele de lucru se caracterizează prin următoarele date: 5, 3, 5, 4, 3, 4, 5, 4, 2, 4.
Primul pas în comanda rândului principal este variind.. Localizarea tuturor opțiunilor în creșterea sau descendența Ordine.
Rândul clasat: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5.

Tabelul 5 - Seria variațională discretă de distribuție a lucrătorilor

Un exemplu de construire a unei serii de interval. Există date privind salariul mediu lunar de 30 de lucrători, care variază de la 600 la 1200 UAH. Construiți intervalul de distribuție interval.

Tabelul 6 - Intervalul variației variației de distribuție a lucrătorilor în mărimea salariului mediu lunar

Rândurile grafice de distribuție pot fi reprezentate ca histograme, cumulate, poligon.
Varializarea intervalului sunt descriși ca histograme. Pentru a construi într-un sistem de coordonate dreptunghiulare de-a lungul axei Abscisa, segmentele sunt segmente egale cu lungimea intervalului. Apoi, pe aceste segmente, ca pe baze, dreptunghiurile sunt construite, înălțimea căreia este proporțională cu frecvența sau frecvența. Pentru o interval de interval cu intervale inegale, densitatea de distribuție este pornită de-a lungul axei ordonate, deoarece în acest caz oferă o idee despre plinătatea intervalului. Zona întregii histograme este numerică egală cu suma frecvențelor.
Un exemplu de construire a unei histograme.

Dacă conectați mijlocul fiecărui interval cu tăieturi drepte, vom obține o figură închisă ca poligon numit care este numit poligon.
Poligonul este adesea folosit pentru rânduri discrete. Pentru a face acest lucru, în sistemul de coordonate dreptunghiulare, coordonatele sunt construite cu coordonate (x1, f1), (x2, f2), (xn, fn), apoi sunt conectate secvențial de segmente și perpendicular la Axa X este coborâtă din primele și ultimele puncte. Poligonul rezultat este un poligon variațional discret.

Cumulat.acesta este construit în funcție de frecvențele acumulate (sau în general), care sunt amânate de-a lungul axei Y, și de-a lungul axei X - opțiuni sau limitele superioare ale intervalelor.