Analiza activității economice. Analiza structurii produselor comercializabile. Fondul salarial
Sortimentul (nomenclatorul) și structura producției și vânzărilor de produse au o mare influență asupra rezultatelor activității economice.
Atunci când formează sortimentul și structura producției de produse, o întreprindere trebuie să ia în considerare, pe de o parte, cererea pentru aceste tipuri de produse și, pe de altă parte, cea mai eficientă utilizare a tuturor tipurilor de resurse la dispoziția sa. Sistemul de formare a sortimentului include următoarele puncte principale:
determinarea nevoilor actuale și viitoare ale cumpărătorilor;
evaluarea nivelului de competitivitate a produselor fabricate sau planificate;
studierea ciclului de viață al produselor și luarea măsurilor în timp util pentru a introduce noi tipuri de produse mai avansate și pentru a elimina produsele învechite și ineficiente din punct de vedere economic din programul de producție;
evaluarea eficienței economice și a gradului de risc al schimbărilor în gama de produse.
Evaluarea implementării planului pentru sortiment se poate face:
a) prin metoda celui mai mic procent;
b) după ponderea specifică din lista generală a denumirilor de produse pentru care a fost îndeplinit planul de producție;
c) folosind procentul mediu, care se calculează prin împărțirea producției reale totale în cadrul planului la producția totală planificată (produsele fabricate în plus față de plan sau care nu sunt prevăzute de plan nu sunt luate în considerare la îndeplinirea planului pentru sortiment).
Pe parcursul analizei, sunt dezvăluite motivele neîndeplinirii planului. Ele pot fi externe și interne.
Motivele externe includ:condițiile pieței, modificările cererii pentru anumite tipuri de produse, starea suportului material și tehnic etc., fără a depinde de întreprindere.
Lista cauzelor interneinclude: neajunsuri în organizarea producției, starea tehnică nesatisfăcătoare a echipamentului, timpii de nefuncționare a acestuia, accidente, lipsă de energie electrică, neajunsuri în sistemul de control etc.
1.3. Analiza structurii produsului
Îndeplinirea neuniformă a planului pentru anumite tipuri de produse duce la o schimbare a structurii sale, adică raportul produselor individuale în producția totală.
A îndeplini planul pentru structură înseamnă a păstra raporturile planificate ale tipurilor sale individuale în producția efectivă a produselor. Schimbarea structurii producției are un impact mare asupra performanței economice și financiare a întreprinderii (volumul producției în valoare, consum material, cost, profit, profitabilitate etc.). Dacă ponderea produselor mai scumpe crește, atunci volumul producției sale în termeni valorici crește și invers. Creșterea ponderii produselor extrem de profitabile în costul total conduce la o creștere a profitului întreprinderii.
Pentru a calcula influența factorului structural asupra volumului producției, puteți utiliza metodele diferențelor absolute și diferențelor procentuale.
Când utilizați prima metodă, trebuie mai întâi să determinați modul în care se va schimba nivelul mediu al prețului produsului ( ΔCstr.) datorită structurii.
și 
- respectiv, cota reală și planificată eu-al doilea tip de produs în cantitatea sa totală;
- nivelul planificat al prețurilor pentru fiecare tip de produs.
unde: 
- producția reală de producție în termeni fizici.
Atunci când se utilizează metoda diferențelor procentuale, calculul efectului structurii asupra rezultatului ( 
) va fi după cum urmează:
unde: 
și 
- coeficienții de îndeplinire a planului de producție a produselor, calculați pe baza indicatorilor de cost și, respectiv, fizici.
Calculul influenței factorului structural asupra modificării producției în termeni valorici se poate face folosind prețurile medii ponderate (dacă produsele sunt omogene). Pentru a face acest lucru, mai întâi, prețul mediu ponderat este determinat cu structura reală a produselor, apoi cu cea planificată, iar diferența dintre ele este înmulțită cu volumul total real de producție în termeni condiționat-naturali:
Folosind tehnicile descrise mai sus, este posibilă determinarea influenței structurii produsului asupra altor indicatori ai activității întreprinderii: venituri, profit, profitabilitate, consum material, intensitatea forței de muncă.
TEST
După disciplină: „AFHD”
Opțiunea numărul 4
1. Întrebare: Analiza implementării planului de lansare a produselor.
Analiza începe de obicei cu lansarea unui produs sau serviciu. Scopuri principale:
Evaluarea gradului de implementare a planului, dinamica producției și vânzărilor de produse;
Determinarea influenței factorilor asupra modificării valorii acestor indicatori;
Identificarea rezervei la fermă pentru creșterea producției și vânzărilor de produse;
Elaborarea de măsuri pentru dezvoltarea rezervelor identificate.
Volumul producției poate fi exprimat în indicatori naturali, condiționali naturali și valorici. Principalii indicatori de producție: producția brută și comercializabilă. Producția brută reprezintă valoarea tuturor produselor fabricate și a lucrărilor efectuate, inclusiv a lucrărilor în curs. Producția de mărfuri diferă de producția brută prin faptul că nu include lucrările în curs și cifra de afaceri la fermă. De obicei exprimate în termeni de prețuri cu ridicata în vigoare pentru anul de raportare.
Surse de informații: planuri de dezvoltare socio-economică, formulare de rapoarte de întreprindere pentru produse, rapoarte privind exportul de produse, declarația nr. 16 - mișcarea mișcărilor terminate, livrarea și vânzarea acestora, revistă - comanda nr. 11 - contabilitate sintetică, analiză a volumului de producție etc. De obicei, a se vedea analiza execuției planului începe. Pentru aceasta folosim valori absolute și relative. Magnitudine relativă atribuirea planificată și implementarea planului.
Pentru a caracteriza schimbarea indicatorilor pentru orice perioadă de timp, se utilizează valorile relative ale dinamicii, adică rate de bază și valoroase de creștere și câștig. precum și ratele medii anuale de creștere și câștig.
Analiza implementării planului de producție a produselor de către întreprindere pentru anul 2001.
| Volumele de producție | abaterea planului față de anul precedent | Abaterea versiunii efective a anului curent | ||||||||||||
| din plan | din anul curent | |||||||||||||
| Produse | Plan | De fapt | R | % | R | % | R | % | ||||||
| ȘI | 30500 | 28800 | 25200 | -1700 | -5,574 | -3600 | -12,5 | -5300 | -17,377 | |||||
| ÎN | 30200 | 33600 | 33264 | 3400 | 11,258 | -336 | -1 | 3064 | 10,146 | |||||
| DIN | 18600 | 19200 | 22176 | +600 | 3,226 | 2976 | -15,5 | 3576 | 19,226 | |||||
| Total: | 79300 | 81600 | 80640 | 2300 | 29,004 | -960 | -1,1 | 1340 | 1,690 | |||||
În anul de raportare, este planificată creșterea cu 2,9% (2300 ruble). De fapt, a existat o creștere de 1,69% (1340 ruble). în raport cu anul trecut. În raport cu planul actual: a scăzut cu 1,1% (960). În același timp: A - a scăzut cu 12,5%, B cu 1%; С - supra-îndeplinit cu 15,5%.
Produse brute și comercializabile. Brut este proprietatea asupra tuturor produselor fabricate și lucrărilor efectuate, inclusiv lucrărilor în curs. Producția mărfurilor - diferă de producția brută prin faptul că nu include lucrările în curs și cifra de afaceri intrafarmă. Documentele contabile și altele sunt utilizate ca sursă de informații Analiza √ producției începe cu o analiză a implementării planului. Pentru a analiza implementarea planului, se utilizează valori relative și absolute.
Valori relative care sunt utilizate în analiză: valoarea relativă a țintei planificate este raportul dintre nivelul planificat al indicatorului anului curent și nivelul său de anul trecut sau media de 3-5 ani din anii precedenți. Valoarea relativă a planului este raportul dintre nivelul real al indicatorului și cel planificat.
Pentru a caracteriza schimbarea indicatorilor pentru orice perioadă de timp, se utilizează valorile relative6 ale dinamicii (ritmuri de creștere și creștere, de bază și valoroase).
Tabelul de analiză a implementării planului pentru producția de produse (comercializabile sau brute) ale întreprinderii x pentru un anumit an.
| Produs | Volumul producției (milioane de ruble) plan | Abaterea planului de lansare față de anul trecut |
Abaterea producției efective de producție | |||||||||||||
| Anul trecut | An de raportare | Din plan | De anul trecut | |||||||||||||
| Plan | Real | DE | % | R | % | R | % | |||||||||
| F | 30500 | 28800 | 25200 | -1700 | -5,57 | -3600 | -12,5 | -5300 | -17,4 | |||||||
| ÎN | 30200 | 33600 | 33264 | 3400 | 11,26 | -336 | -1 | 3064 | 10,1 | |||||||
| DIN | 18600 | 19200 | 22176 | 600 | 3,23 | 2,976 | 15,5 | 3576 | 19,2 | |||||||
| Rezultat: | 79300 | 81600 | 80640 | 2300 | 8,92 | -960 | -1,1 | 1340 | 1 | |||||||
A \u003d (-1700: 30500) x 100% \u003d -5,57%, (28800 - 30500 \u003d -1700).
B \u003d (3400: 30200) x 100% \u003d 11,26%, (33600 - 30200 \u003d 3400).
C \u003d [(19200-18600): 18600] ^ 100% \u003d 3,23%. gr 5.5.
gr. 7.8 ((fapt - plan): plan] x 100% \u003d [(25200 - 28800): 28800]: 100% \u003d -12,5.
gr. 9.10 [(fapt - trecut): trecut: 100% \u003d [(25200 - 30500): 30500]: 100%.
Concluzie: în anul de raportare, a fost planificată lansarea produselor cu 2,9% mai mult decât nivelul atins anul trecut, care este de 2300 CU. În același timp, este planificată lansarea produselor A cu 5,5% mai puțin decât producția de anul trecut sau cu 1700 DE mai puțin pentru produsul B. Au planificat să lanseze mai mult cu 11,26% sau cu 3400 DE mai mult. Pentru produsul C, planul a fost îndeplinit la 3,23 sau 600DE.
Analiza implementării planului. De fapt lansat anul acesta.
2. Întrebare: Analiza productivității muncii.
Pentru a evalua nivelul productivității muncii, se utilizează un sistem de indicatori generalizatori, parțiali și auxiliari. Indicatori generalizatori: producția medie anuală, medie zilnică și orară medie de un lucrător, producția medie anuală pe lucrător în termeni valorici. Indicatori privați: intensitatea forței de muncă a unui anumit tip de produs în natură la 1 om-zi sau om-oră. Indicatori auxiliari: timpul petrecut pe o unitate a unui anumit tip de muncă sau cantitatea de muncă efectuată pe unitate de timp. Cel mai general indicator al productivității muncii este producția medie anuală a unui lucrător (GW):
unde TP este volumul produse comercializabile în termeni valorici;
H - numărul de angajați.
Factorii care influențează producția anuală sunt prezentați în Fig.
Prin urmare, modelul factorului pentru producția medie anuală va fi după cum urmează:
Calculul influenței acestor factori poate fi efectuat prin metodele de substituție a lanțului, diferențele absolute, diferențele relative sau metoda integrală.
Intensitatea muncii - costul timpului de lucru pe unitate sau întregul volum de produse fabricate:
unde FRVi este fondul timpului de lucru pentru fabricarea celui de-al doilea tip de produs,
VVPi - numărul de produse cu un singur nume în natură.
Acest indicator este inversul producției medii orare. Reducerea intensității muncii produselor - cel mai important factor creșterea productivității muncii. Creșterea productivității muncii are loc în primul rând datorită scăderii intensității muncii produselor. Este posibil să se realizeze o scădere a intensității muncii prin introducerea progresului științific și tehnic, mecanizarea și automatizarea producției și a forței de muncă, precum și o creștere a livrărilor în cooperare, revizuirea ratelor de producție etc.
Smochin. 1. Relația factorilor care determină producția medie anuală a unui angajat al întreprinderii.
În procesul de analiză, sunt studiate dinamica intensității muncii, implementarea planului pentru nivelul său, motivele schimbării acestuia și impactul asupra nivelului de productivitate a muncii. Dacă este posibil, ar trebui să comparați intensitatea specifică a forței de muncă a produselor pentru alte întreprinderi din industrie, ceea ce vă va permite să identificați cele mai bune practici și să dezvoltați măsuri pentru implementarea acesteia la întreprinderea analizată.
Analiza a arătat că obiectivul planificat de reducere a intensității forței de muncă a produselor în ansamblu pentru întreprindere a fost semnificativ depășit. Ținta planificată pentru reducerea intensității muncii producției până anul trecut a fost de 95,3%, apoi schimbarea a fost de 95,3% -100% \u003d - 4,7%. Scăderea efectivă a intensității muncii până la nivelul anului trecut este de 90,97% sau 90,97% -100% \u003d - 9,03%.
Exemplu: Evaluarea dinamicii și implementarea planului pentru nivelul intensității muncii produselor
Creșterea planificată a productivității muncii (producția orară) datorită scăderii intensității muncii produselor:
Creșterea efectivă a productivității muncii datorită scăderii intensității muncii față de anul trecut:
Planul de reducere a intensității muncii a fost depășit cu 4,33% (95,3% -90,97%), ca urmare a producției medii orare a crescut cu 5,01% (9,92% -4,91%). intensitatea muncii produselor:
Ieșire. Există o relație inversă între intensitatea muncii din producție și nivelul productivității muncii. Prin urmare, intensitatea totală a forței de muncă specifice produselor depinde de aceiași factori ca producția orară medie a lucrătorilor.
În procesul de analiză ulterioară, indicatorii intensității specifice a muncii sunt studiați în funcție de tipul de produs. O schimbare a nivelului mediu al intensității specifice a muncii poate apărea datorită unei modificări a nivelului său pentru anumite tipuri de produse (TEi) și structura producției (UDi). Odată cu creșterea greutății specifice a produselor care consumă mai multă forță de muncă, nivelul său mediu crește și invers:
Influența acestor factori asupra nivelului mediu al intensității muncii poate fi determinată de metoda substituției lanțului prin medii ponderate:
Schimbarea nivelului intensității muncii nu este întotdeauna evaluată fără ambiguități. Intensitatea muncii poate crește cu o greutate specifică semnificativă a produselor nou dezvoltate sau o îmbunătățire a calității sale. Pentru a obține o creștere a calității, fiabilității și competitivității produselor, sunt necesare costuri suplimentare de fonduri și forță de muncă. Cu toate acestea, câștigurile obținute din creșterea vânzărilor și a prețurilor mai mari, de regulă, depășesc câștigurile din intensitatea creșterii forței de muncă a produselor. Prin urmare, relația dintre intensitatea forței de muncă a produselor și calitatea, costul, vânzările și profiturile acestora ar trebui să fie în centrul atenției analiștilor.
În concluzie, analiza determină rezervele pentru reducerea intensității specifice a forței de muncă a produselor pentru produse individuale și pentru întreprindere în ansamblu:
unde Tf este costul efectiv al timpului de lucru pentru producția de produse, Tn este costul timpului de lucru asociat cu o scădere a intensității muncii, Td este costul suplimentar al timpului de lucru asociat cu implementarea măsurilor de reducere a intensității muncii. VPf - volumul real al producției brute; VPn - volumul producției brute obținut în legătură cu o scădere a intensității muncii.
3. Întrebare: Analiza costurilor pe 1 rublă de produse comercializabile.
Indicatorul cel mai generalizator al costului de producție, care exprimă relația sa directă cu profitul, este nivelul costurilor pe 1 rublă de producție comercializabilă:
Influență directă asupra modificării nivelului costurilor pentru 1 frecare. produsele comercializabile sunt furnizate de factori care sunt în legătură funcțională directă cu acesta: o modificare a volumului producției, structura acestuia, o modificare a nivelului prețurilor pentru produse, o modificare a nivelului costurilor variabile unitare, o modificare a suma costurilor fixe. Schema sistemului factorial de costuri la 1 frecare. produsele comercializabile sunt prezentate în Fig. 1
Fig. 1. Relația factorilor care determină nivelul costurilor pe rublă a produselor comercializabile. Influența factorilor de primul nivel asupra modificării costurilor cu 1 frecare. produsele comercializabile sunt calculate prin metoda substituțiilor în lanț conform tabelului 19 și în funcție de datele privind producția produselor comercializabile:
Produse comerciale:
a) conform planului:
b) de fapt, cu o structură planificată și prețuri planificate:
c) de fapt la prețurile planului:
d) de fapt:
Dacă costul de 1 frecare. produse comercializabile (U3) pentru a reprezenta în formă
apoi analiza se efectuează prin metoda substituțiilor de lanț și algoritmul său este similar cu algoritmul pentru analiza factorială a consumului de material.
Pentru a stabili modul în care acești factori au influențat modificarea sumei profitului, aveți nevoie de o creștere absolută a costurilor pe 1 rublă. producția comercializabilă în detrimentul fiecărui factor înmulțită cu volumul real al vânzărilor de produse, exprimat în prețuri planificate (Tabelul 2).
Tabelul 2 Procedura de calcul al influenței factorilor asupra modificării valorii profitului
| Factor | Formula pentru calcularea influenței factorului |
Volumul de ieșire al produselor comerciale Structura produselor comercializabile Nivel de cost unitar variabil Modificarea valorii costurilor fixe Modificarea nivelului prețurilor de vânzare |
|
| Total |  |
Pe parcursul analizei, se face și o comparație a costurilor pe 1 ruble. produse comercializabile în dinamică și, dacă este posibil, comparație cu media din industrie.
O sarcină.
Planificați și raportați datele.
Defini:
a) eficiența materialelor și alți indicatori ai tabelului;
b) impactul asupra volumului de produse comercializabile al modificărilor costurilor și eficienței materialelor.
Introducere. 3
1. Metode statistice de analiză a dinamicii volumului producției de bunuri și servicii la întreprindere (firmă) 4
1.1. Conceptul de dinamică în metodologia statistică. patru
1.2 Tipuri și metode de calcul al volumului de producție de bunuri și servicii ale unei întreprinderi (firme) 7
1.3 Metode statistice de analiză a dinamicii volumului producției de bunuri și servicii la întreprindere (firmă) 10
2. Partea calculată. 16
2.1. Sarcina 1.17
2.2. Sarcina 2.23
2.3. Sarcina 3.26
2.4. Sarcina 4.28
3. Partea analitică. treizeci
3.1. Formularea problemei. treizeci
3.2. Metodologia de rezolvare a problemei. treizeci
3.3. Metodologie pentru efectuarea calculelor computerizate. 31
3.4. Analiza rezultatelor calculelor statistice pe calculator. 34
Concluzie. 35
Lista literaturii folosite .. 36
Introducere
Sarcina principală întreprinderi industriale este cea mai completă furnizare a cererii consumatorilor cu produse de înaltă calitate. Calitatea produselor fabricate și vândute (lucrări, servicii) este determinată de necesitățile pieței, de capacitățile de producție și tehnice ale întreprinderii și de eficiența utilizării resurselor sale.
Dinamica volumului producției și vânzărilor de produse caracterizează schimbarea producției de produse și gradul de saturație a pieței cu produsele întreprinderii.
Scopul acestui lucru termen de hârtie este studiul bazelor teoretice ale analizei statistice a dinamicii volumelor de producție a produselor și serviciilor la întreprindere (firmă) și aplicarea cunoștințelor dobândite în practică.
Obiectivele activității cursului sunt:
Explora baza teoretica analiza statistică a dinamicii volumelor de producție a produselor și serviciilor la întreprindere (firmă);
În partea de calcul, efectuați o analiză statistică a mediei anuale salarii organizații, precum și pentru a identifica relația dintre producția produsului și media anuală salarii;
Pentru a studia dinamica producției producției întreprinderii.
Obiectul cercetării părții analitice a cursului este LLC „777” din Barnaul. Perioada de cercetare: 2001-2007
1. Metode statistice de analiză a dinamicii volumului producției de bunuri și servicii la întreprindere (firmă)
1.1 Conceptul de dinamică în metodologia statistică
Dezvăluirea tiparelor de dezvoltare și prevederea schimbărilor în viitoarea realitate socio-economică este scopul studierii oricărui fenomen social. Influența asupra proceselor viitoare este imposibilă fără a lua în considerare istoria dezvoltării lor, adică trecutul lor.
Un studiu timp-vector poate fi împărțit în trei faze:
Analiza datelor istorice reale (date pentru perioada trecută de timp);
Prognoza dezvoltării în continuare a fenomenului;
Compararea datelor prezise cu cele obținute efectiv și corectarea concluziilor analitice despre tiparele de dezvoltare ale fenomenului.
Includerea vectorului de timp în sistemul vectorilor analitici care descriu sistemul în studiu se numește dinamică în statistici. Cu alte cuvinte, știința statisticii înțelege dinamica ca o schimbare a unui fenomen în timp.
Modificarea fenomenului este afișată folosind mai multe valori ordonate cronologic ale atributului care caracterizează acest fenomen la intervale de timp diferite. O astfel de afișare în statistici se numește de obicei o serie de dinamici, iar valorile individuale ale unei caracteristici sunt numite nivelurile unei serii de dinamici. Nivelele seriilor de timp sunt de obicei notate ca „y” pentru a sublinia prezența unui vector de timp în studiu.
Semnificația conceptului de „serie de timp” este oarecum diferită de conceptul de serie dinamică: o serie de timp caracterizează schimbarea unei variabile aleatorii ținând cont de vectorul de timp. Cu toate acestea, în unele surse literare există o înțelegere a acestor termeni ca identici.
Variabilitatea procesului socio-economic este rezultatul impactului asupra acestuia a unui număr de factori interdependenți și interdependenți. Cu toate acestea, este destul de dificil să se distribuie gradul de influență asupra procesului studiat între factori și, într-o măsură cantitativă, este aproape imposibil, din cauza multiplicității factorilor și a incertitudinii proceselor. Prin urmare, în statistici, există patru parametri ai seriei temporale, care sunt numiți și „componente neobservabile ale seriei”:
1. Nivelul sau tendința veche. ÎN limba engleză termenul „tendință” este folosit pentru a însemna „tendință, direcție generală”. În știința statistică, o tendință este înțeleasă ca o tendință care caracterizează tiparul de bază al schimbărilor fenomenului studiat în timp. Cuvânt cheie în această definiție este „tiparul de bază”, adică un model care nu reflectă (sau aproape nu reflectă) efectul factorilor aleatori. Cu alte cuvinte, o tendință caracterizează o astfel de schimbare într-un fenomen care este cauzat doar de trecerea timpului.
Eliminarea influenței factorilor aleatori în tendință poate fi explicată ca o medie a valorilor caracteristicii pentru intervale de timp; - valoarea medie stinge influența semnelor aleatorii în seria de distribuție.
2. Componentă ciclică. Unul dintre motivele dinamicii fenomenului poate fi natura sa ciclică. Există o întreagă teorie a ciclurilor economice, care determină tipurile de cicluri și gradul de ciclicitate al diferitelor fenomene socio-economice. Uneori, conceptul de „unde” este folosit ca identic cu conceptul de „ciclu”. Această abordare „fizică” a analizei fenomenelor sociale permite analizarea mai multor cicluri simultan, „spectrul de unde” în cadrul căruia se dezvoltă fenomenul.
Durata ciclurilor (sau lungimea de undă) pentru fiecare proces trebuie determinată separat, ceea ce impune cercetătorului să aibă cunoștințe economice și sociologice profunde.
3. Componenta sezonieră este o serie de factori care se schimbă într-un anumit mod în timpul anului calendaristic, iar această modificare se repetă de la an la an. Ca exemplu al influenței acestei componente asupra trăsăturii studiate, putem cita modificarea indicatorului „Nivelul prețului pentru anumite produse alimentare” în diferite perioade ale anului. Într-adevăr, prețurile pentru fructe în regiunea Tyumen sunt de obicei semnificativ mai mari iarna și primăvara decât vara și toamna.
4. Fluctuații aleatorii. Factorii aleatori care afectează dinamica unui fenomen sunt acei factori a căror apariție nu poate fi prezisă, iar gradul de impact este dificil de măsurat datorită duratei sale scurte.
În literatură, puteți găsi o altă gradație de parametri care afectează seria dinamicii, deoarece nu există o clasificare unică a acestora.
Seriile temporale au două caracteristici principale după care sunt clasificate: tipul de date și perioada de timp.
În funcție de tipul de date care caracterizează fenomenul, nivelul seriei poate fi reprezentat de valori absolute, relative și medii. De exemplu, putem cita indicatori care formează o serie cronologică, respectiv, a valorilor absolute, relative și medii: „Cheltuit pe măsuri de protecție a mediului pentru anul, total, mii de ruble.” Conturi de plătit, începând cu 1 ianuarie,% ” și „Valoarea medie a subvențiilor primite de o municipalitate (MO) pe an, la prețuri comparabile, mii de ruble. pentru un singur MO ".
Seria momentană de dinamică este formată din semne de moment, adică nivelurile seriei sunt prezentate într-un anumit moment. În seria de intervale de dinamică, nivelurile seriei sunt prezentate pentru o perioadă de timp.
1.2 Tipuri și metode de calcul al volumului producției și serviciilor unei întreprinderi (firme)
Volumul producției pentru tipurile individuale de produse din companie este justificat prin calcularea soldurilor capacităților de producție pentru departamentele de conducere: grupuri de echipamente, secțiuni, ateliere, întreprinderea în ansamblu. Pe baza volumului producției și vânzărilor de produse în natură, se calculează indicatorii valorici ai programului de producție: produse brute, comercializabile și vândute.
Produsele comercializabile reprezintă valoarea acelei părți a produselor produse de întreprindere, care sunt destinate vânzării.
Volumul produselor comerciale este determinat de formula (1.1):
T \u003d T g + T k + T n + F, (1.1)
unde T g - costul produselor finite (servicii, lucrări) destinate vânzării către exterior;
T k - costul produselor finite pentru nevoile de construcție de capital și economia neindustrială a întreprinderii dvs.;
T n - costul produselor semifabricate din producția lor și al produselor din fermele auxiliare și subsidiare, destinate vânzării laterale;
Ф - costul mijloacelor fixe de producție proprie.
Produsele de marfă pentru produsele finite sunt calculate la prețurile efective din anul de raportare; de asemenea în produsele comercializabile se determină în prețuri comparabile (neschimbate la o anumită dată) ale întreprinderii.
Producția brută este valoarea rezultatului global al activității de producție a unei întreprinderi pentru o anumită perioadă de timp. Producția brută diferă de producția comercializabilă prin cantitatea de schimbare a balanței de muncă în curs la începutul și sfârșitul perioadei de planificare.
Schimbarea balanței de muncă în curs este luată în considerare numai la întreprinderile cu un ciclu de producție lung (cel puțin două luni) și la întreprinderile în care lucrările în curs sunt mari ca volum și se pot schimba dramatic în timp. În ingineria mecanică, se iau în considerare și modificările rămășițelor sculelor și dispozitivelor.
Producția brută (GVP) este calculată în două moduri.
În primul rând, ca diferență între cifra de afaceri brută și cea intra-plantă conform formulei (1.2):
VP \u003d V o - V n (1.2)
În aproximativ - cifra de afaceri brută;
În n - cifra de afaceri din fabrică.
Cifra de afaceri brută este valoarea volumului total de produse produse pentru o anumită perioadă de către toate departamentele întreprinderii, indiferent dacă acest produs a fost utilizat în cadrul întreprinderii pentru prelucrare ulterioară sau a fost vândut către exterior.
Cifra de afaceri intra-uzină reprezintă valoarea produselor produse de unii și consumate de alte ateliere în aceeași perioadă de timp,
În al doilea rând, producția brută este definit ca suma produselor comercializabile (TP) și diferența dintre soldurile de lucru în curs (instrumente, echipamente) la începutul și la sfârșitul perioadei de planificare conform formulei (1.3):
VP \u003d TP + (H n - N k) + (I n - I k), (1.3)
unde N n și N k - costul restului lucrărilor în curs la începutul și sfârșitul acestei perioade;
I to, I n - costul unui instrument special, semifabricate, dispozitive de fabricație proprie la sfârșitul și respectiv începutul perioadei.
Lucrări în curs - produse de producție neterminate: semifabricate, piese, semifabricate situate la locurile de muncă, control, transport, în depozitele magazinelor sub formă de stocuri, precum și produse neacceptate de Departamentul de control al calității și care nu sunt livrate către depozitul produsului finit.
Produse vândute caracterizează costul volumului de produse intrate pe piață într-o perioadă dată și plătibile de către consumatori.
Costul produselor vândute este determinat ca fiind costul produselor finite destinate livrării și plătibile în perioada de planificare, semifabricatelor de producție proprie și lucrărilor de natură industrială destinate vânzării către exterior (inclusiv revizuirea echipamentelor și vehicule, efectuate de forțele personalului de producție industrială), precum și costul vânzării produselor și efectuarea lucrărilor pentru construcția capitalului său și alte ferme neindustriale care se află în bilanțul întreprinderii.
Volumul produselor vândute se calculează pe baza prețurilor curente, excluzând taxa pe valoarea adăugată, accize etc. Volumul produselor vândute (RP) conform planului este determinat de formula (1.4):
RP \u003d O n + TP - O k, (1.4)
unde TP este volumul de produse comercializabile conform planului;
ON și O k - solduri de produse nevândute la începutul și sfârșitul perioadei de planificare.
Soldul produselor nevândute la începutul anului include:
Produsele finite din depozit, inclusiv bunurile expediate, documentele pentru care nu au fost transferate la bancă;
Bunuri expediate care nu sunt datorate pentru plată;
Bunuri expediate neplătite la timp de către cumpărător;
Bunurile sunt în custodia cumpărătorului.
O serie de întreprinderi își evaluează performanța în termeni de producție netă, care este determinată prin scăderea costurilor materiale și a valorii amortizării activelor fixe din produsele comercializabile, care în condițiile pieței corespunde conceptului de „venit brut”.
1.3 Metode statistice de analiză a dinamicii volumului producției de bunuri și servicii la întreprindere (firmă)
În studiul statistic al dinamicii volumului producției de bunuri și servicii la o întreprindere, se poate utiliza diferite metode.
Un studiu statistic al gamei dinamice a volumului producției de bunuri și servicii la o întreprindere (firmă) se realizează în mai multe etape:
Determinarea gradului de variabilitate a nivelurilor individuale de producție și compararea acestora cu nivelurile distanțate de o perioadă de timp;
Calculul valorilor medii ale indicatorilor volumului producției de bunuri și servicii;
Determinarea listei factorilor sub influența cărora se produce o modificare a volumului producției de bunuri și servicii;
Afișarea modelelor de bază de dezvoltare (tendințe) ale fenomenului studiat;
Identificarea modalităților și rezultatelor probabile ale dezvoltării fenomenului.
Pentru fiecare etapă a analizei, s-au dezvoltat indicatori speciali. Mai jos vom lua în considerare sistemul de indicatori analitici ai seriei de dinamici, corespunzător clasificării de mai sus a etapelor de cercetare.
Determinarea gradului de variabilitate a nivelurilor individuale de producție de bunuri și servicii.
Indicatorii care permit compararea nivelurilor seriei pot fi împărțiți în absolut și relativ: primii reflectă diferența, iar al doilea - raportul dintre nivelurile seriei de dinamică. În plus, astfel de indicatori sunt calculați cu o bază de comparație constantă și variabilă.
Se calculează următorii indicatori ai variabilității volumului producției de bunuri și servicii:
1. Câștigul absolut (∆ i) poate fi calculat în două moduri: lanț și de bază. Creșterea absolută, calculată prin metoda de bază, în vedere generala are formula (1.5):
. (1.5)Apoi, câștigul absolut, calculat în lanț, va lua forma:
(1.6)unde уi este nivelul seriei pentru perioada i studiată;
la 0 - nivelul seriei, luat ca bază pentru comparație;
i-1 - nivelul seriei pentru perioada precedentă celei studiate.
2. Accelerația absolută (Yi) afișează diferența dintre valorile incrementelor absolute pentru perioadele de timp adiacente și calculate în mod lanț:
(1.7)
unde ∆Y i este creșterea absolută calculată pentru a i-a perioadă într-un mod în lanț;
∆Y i-1 - creștere absolută calculată pentru perioada (i - 1) într-un mod în lanț;
3. Rata de creștere este raportul dintre nivelurile unui număr de dinamici între ele, când nivelul pentru perioada anterioară, exprimat în coeficienți sau procente, este luat ca bază de comparație. Indicatorii relativi ai dinamicii, precum și cei absoluți, pot fi calculați cu o bază de comparație constantă și variabilă, adică metode de bază și de lanț. Unitățile de măsură adoptate pentru indicatorii relativi ai dinamicii sunt selectați în funcție de scopul analizei. În practică, dinamica, de regulă, este reprezentată cel mai clar în termeni procentuali.
Rata de creștere calculată prin metoda de bază (
), are următoarea formă: sau
. (1.8)
Apoi, rata de creștere determinată de metoda lanțului (
), exprimat ca: sau, (1.9)unde i este nivelul unui număr de dinamici pentru perioada i studiată;
la 0 - nivelul mai multor dinamici, luate ca bază pentru comparație;
i-1 - nivelul seriei temporale pentru perioada anterioară celei studiate.
4. Rata de creștere (creșterea relativă) este un indicator al reflectării dinamicii schimbare relativă creștere absolută la nivelul dinamicii, în comparație cu care se calculează:
; (1.9)
. (1.10)
5. Valoarea absolută a creșterii cu un procent (%) poate fi calculată în două moduri:
(1.11)
, (1.12)
la i - nivelul unui număr de dinamici, pentru perioada i studiată;
T p - rata de creștere pentru perioada a i-a studiată, exprimată ca procent;
T pr este rata de creștere pentru perioada i studiată, exprimată în procente.
Scopul calculării acestui indicator este de a compara rata de creștere cu creșterea absolută.
Calculul valorilor medii ale indicatorilor volumului producției de bunuri și servicii.
Formula generală pentru fiecare medie este prezentată în Tabelul 1.
Tabelul 1 Calculul indicatorilor medii ai volumelor de producție a produselor și serviciilor
| Indicator al dinamicii | Intervalul de dinamică momentană | Interval serie de dinamici |
| 1. Nivelul mediu al rândului () | 1) Pentru un moment de rând cu intervale egale între nivelurile de rând:  ,
unde n este numărul de niveluri din rând; 2) Pentru un moment rând cu intervale inegale între nivelurile rândului: unde t este numărul de intervale de timp în care nivelul seriei a rămas neschimbat. |
,
unde n este numărul de niveluri din serie |
| 2. Creșterea medie absolută () |  , - valoarea totală a creșterilor absolute calculate prin metoda lanțului; - creșterea absolută, calculată pe baza ultimei perioade. |
|
| 3. Creșterea relativă medie |  unde P este semnul produsului valorilor; n este numărul de niveluri din rând. |
|
| 4. Creșterea relativă medie | sau  |
Calculul nivelului mediu al seriei este oarecum arbitrar, deoarece reflectă volumul real al valorii medii a producției de bunuri și servicii numai pentru un interval scurt de timp. Majoritatea fenomenelor sociale se schimbă suficient de repede, prin urmare, cu cât este mai lungă perioada de timp, cu atât nivelul mediu corespunde mai puțin realității și cu atât este mai mare probabilitatea de incomparabilitate a datelor analizate. Prin urmare, determinarea nivelului mediu al seriei cronologice este corectă, de regulă, timp de 1 an sau câțiva ani.
Creșterea medie absolută (creșterea medie) a producției sau vânzărilor de produse este determinată în conformitate cu esența valorii medii, adică prin distribuirea volumului total de modificări ale caracteristicii în mod egal între toate intervalele de timp.
Creșterea relativă medie (rata medie de creștere) este cel mai frecvent utilizat indicator al dinamicii în analiză. Calculat ca:
Media geometrică pentru ratele de creștere a lanțului;
Rata de creștere de bază calculată pentru ultima perioadă, extrasă de sub rădăcina unei puteri egală cu numărul de rate de creștere a lanțului sau numărul de niveluri din seria minus unu (n-1).
4. Creșterea relativă medie se calculează ca diferență între rata medie de creștere și una sau 100 la sută, în funcție de unitățile de măsură în care se efectuează analiza.
Determinarea tiparului de bază al dezvoltării volumelor de producție a produselor și serviciilor.
Includerea timpului ca factor de analiză implică posibilitatea de a afișa prin intermediul acestuia influența tuturor celorlalți factori. Cu toate acestea, impactul altor factori în fiecare perioadă de timp este neuniform, care se exprimă în fluctuații ale valorilor nivelurilor seriei. Eliminarea influenței accidentale, pe termen scurt, identificarea principalelor regularități în dezvoltarea procesului este cea mai importantă etapă în analiza seriilor temporale.
Primul pas în analiza unui model este testarea ipotezei unei tendințe. Există metode speciale pentru testarea oricărei ipoteze statistice. De exemplu, luați în considerare analiza diferenței de niveluri medii. Formulele de aplicare a acestei metode de testare a ipotezelor sunt omise, doar esența sa este dată. Seria analizată este împărțită în două părți aproximativ identice, fiecare dintre acestea fiind considerată o populație eșantion. Pentru fiecare parte, se calculează nivelul mediu al rândului, apoi diferența dintre media pentru prima jumătate a rândului și media pentru a doua jumătate a rândului este corelată cu abaterea standard a diferenței dintre medii. Valoarea calculată obținută a statisticilor t este comparată cu valoarea tabelară, pe baza căreia se concluzionează că există o tendință în dinamica volumului producției de bunuri și servicii.
Această metodă de testare a ipotezei existenței unei tendințe este de obicei utilizată pentru seriile cu tendință monotonă. Alte metode de testare a ipotezelor, de exemplu, metoda Foster - Stewart, au un aparat matematic complex, deci nu sunt prezentate aici.
Eliminarea fluctuațiilor aleatorii ale valorilor nivelurilor seriei se realizează prin găsirea valorilor „medii”. Metodele de eliminare a factorilor aleatori sunt împărțite în încă două grupuri:
1. Metode de netezire „mecanică” a fluctuațiilor prin medierea valorilor seriei în raport cu alte niveluri adiacente ale seriei.
2. Metode pentru alinierea „analitică”, i. E. determinând mai întâi expresia funcțională a trendului seriei și apoi noile valori calculate ale seriei.
Astfel, analiza arată că, în studiul statistic al dinamicii producției de bunuri și servicii, pot fi utilizate toate metodele posibile de analiză a seriei de dinamici.
2. Partea calculată
Pentru a îndeplini sarcinile părții calculate, Tabelul 2 prezintă datele inițiale ale eșantionului pentru organizațiile din unul dintre sectoarele economice din anul de raportare (eșantionul este de 20%, nerepetitiv).
masa 2 Informații statistice asupra rezultatelor activităților de producție ale organizației
| Numărul organizației | Numărul mediu de angajați, oameni | Fond de salarii, milioane de ruble | Salariul mediu anual de 1 angajat, mii de ruble |
| 1 | 162 | 11,340 | |
| 2 | 156 | 8,112 | |
| 3 | 179 | 15,036 | |
| 4 | 194 | 19,012 | |
| 5 | 165 | 13,035 | |
| 6 | 158 | 8,532 | |
| 7 | 220 | 26,400 | |
| 8 | 190 | 17,100 | |
| 9 | 163 | 12,062 | |
| 10 | 159 | 9,540 | |
| 11 | 167 | 13,694 | |
| 12 | 205 | 21,320 | |
| 13 | 187 | 16,082 | |
| 14 | 161 | 10,465 | |
| 15 | 120 | 4,32 | |
| 16 | 162 | 11,502 | |
| 17 | 188 | 16,356 | |
| 18 | 164 | 12,792 | |
| 19 | 192 | 17,471 | |
| 20 | 130 | 5,85 | |
| 21 | 159 | 9,858 | |
| 22 | 162 | 11,826 | |
| 23 | 193 | 18,142 | |
| 24 | 158 | 8,848 | |
| 25 | 168 | 13,944 | |
| 26 | 208 | 23,920 | |
| 27 | 166 | 13,280 | |
| 28 | 207 | 22,356 | |
| 29 | 161 | 10,948 | |
| 30 | 186 | 15,810 |
2.1 Sarcina 1
Conform datelor inițiale:
1. Construiește serii statistice distribuția organizațiilor în funcție de salariile medii anuale (definiți ca raportul salarizării la efectiv mediu muncitori), formând cinci grupe la intervale egale.
2. Trasați seria de distribuție obținută. Determinați grafic modul și valorile mediane.
3. Calculați caracteristicile seriei de distribuție: medie aritmetică, deviație standard, coeficient de variație.
4. Calculați media aritmetică a datelor inițiale, comparați-le cu același indicator calculat în paragraful 3 al acestei sarcini. Explicați motivul discrepanței lor.
Trageți concluzii pe baza rezultatelor sarcinii.
Decizie.
Pentru a rezolva această problemă, vom folosi pachetul MSExcel.
În primul rând, să calculăm salariile medii anuale ale angajaților folosind formula:
.Calculele sunt prezentate în foaia 1 a fișierului „Calcule” MSExcel.
Apoi vom construi o serie de variații de intervale folosind instrumentul pachetului de analiză "Histogramă".
1. Serviciu ® Analiză date ® Histogramă ® OK;
2. Interval de intrare ® Gama de celule D2: D31;
3. Interval de ieșire ® adresa antetului primei coloane a tabelului de ieșire - A35;
4. Procent integral - Activare;
5. Ieșire grafic - Activare;
6. OK (fig. 1).
Smochin. 1. Construirea unei serii pe intervale de salarii medii anuale
Ca rezultat al analizei, a fost obținut un tabel.
Tabelul 3 Seria de repartizare a întreprinderilor pe salarii medii anuale
2. Folosind metoda grafică, trasăm graficele seriei de distribuție rezultate.
Pentru a construi un poligon și o histogramă, este necesar să se determine valoarea mediană a intervalului folosind formula:
,unde S H - linia de jos interval;
S В - limita superioară a intervalului.
Tabelul 4
Determinarea valorii mediane a intervalului
Smochin. 2. Histograma distribuției întreprinderilor după salariile medii anuale
Smochin. 3. Poligonul distribuției întreprinderilor după salariile medii anuale
Să determinăm modul prin histogramă (Fig. 1). În dreptunghiul cu cea mai mare înălțime, trageți două linii, așa cum se arată în Fig. 4, iar din punctul de intersecție a lor coborâm perpendicularul pe axa abscisei. Valoarea x pe abscisă în acest moment este modul (Mo). Conform fig. 4 Mo "78 de mii de ruble. Adică, în majoritatea întreprinderilor salariul mediu anual este mai mare de 78 de mii de ruble.
Smochin. 4. Definirea grafică a modei
Pentru a determina grafic mediana, este necesar să se construiască un cumulativ pe baza frecvențelor acumulate. De când am folosit instrumentul „Histogramă”, cumulativul a fost deja construit (Fig. 5). Dintr-un punct de pe axa ordonatelor care corespunde cu jumătate din toate frecvențele (numărul ordinal al medianei), trasăm o linie dreaptă, ax paralel abscisa, înainte de intersecția sa cu cumulul. După ce am coborât perpendicularul din acest punct spre axa absciselor, găsim valoarea medianei (Me).
Smochin. 5. Cumul (definiție grafică a medianei)
Smochin. 5 Eu "70 de mii de ruble. Adică, jumătate din întreprinderile chestionate plătesc un salariu mediu anual de aproximativ 70 de mii de ruble.
Să calculăm salariul mediu conform formulei mediei ponderate aritmetice, deoarece frecvențele valorii medii sunt date:
. (2.1)Tabelul 5 Date pentru calcularea indicatorilor de variație
| Grupuri de companii după salariul mediu anual | Numărul de întreprinderi din grup | Indicatori estimați | |||
| f i | x i (valoarea medie a intervalului) | x i f i | (x i -) | (x i -) 2 f i | |
| 36-52,8 | 3 | 44,4 | 133,2 | -34,2 | 3500,7 |
| 52,8-69,6 | 6 | 61,2 | 367,2 | -17,4 | 1808,2 |
| 69,6-86,4 | 12 | 78,0 | 936 | -0,6 | 3,8 |
| 86,4-103,2 | 5 | 94,8 | 474 | 16,2 | 1318,7 |
| 103,2-120,0 | 4 | 111,6 | 446,4 | 33,0 | 4366,6 |
| Total | 30 | x | 2356,8 | -2,8 | 10998,0 |
Atunci salariul mediu este:
mii de ruble. Să determinăm varianța pe baza datelor din Tabelul 5.
mii de ruble.
Găsim abaterea standard după formula:
mii de ruble. Să determinăm coeficientul de variație:
.
Astfel, variabilitatea salariului mediu pentru grupurile de întreprinderi față de valoarea sa medie este de 24,4%, prin urmare, populația este stabilă (deoarece este sub limita superioară de 25%), iar valoarea medie este tipică și caracteristică întregii populații .
4. Să calculăm media aritmetică în funcție de datele inițiale. Deoarece frecvențele fenomenului studiat nu sunt date aici, vom defini venitul mediu brut ca medie aritmetică. Pentru a face acest lucru, utilizați funcția AVERAGE () a pachetului Excel. Ca urmare a calculelor (a se vedea celula D98, foaia 1 a fișierului „Calcule”), valoarea a fost de 78,3 mii de ruble.
Această medie nu diferă prea mult de media obținută la alineatul 3 (cu doar 0,3 mii ruble), deoarece numărul întreprinderilor nu este luat în considerare aici și este pur și simplu valoarea mediană a seriei.
2.2 Sarcina 2
Conform datelor inițiale:
1. Stabiliți prezența și natura relației dintre producția produsului și salariile medii anuale, formând cinci grupe la intervale egale pentru ambele criterii, prin metode:
a) grup analitic;
b) tabel de corelare.
2. Măsurați etanșeitatea corelației dintre semnele numite folosind coeficientul de determinare și raportul de corelație empirică. A trage concluzii.
Decizie
a) Pentru a analiza gruparea, construim un tabel analitic (Tabelul 6).
Tabelul 6 Relația dintre producția produsului și salariile medii anuale
| P / p Nr. | Numărul de întreprinderi | Producția de producție, milioane de ruble | Salariul mediu anual | |||
| total | în medie pentru 1 întreprindere | total | în medie pentru 1 întreprindere | |||
| ȘI | B | 1 | 2 | 3=2 / 1 | 4 | 5 = 4/1 |
| 1 | 14,4-27,36 | 4 | 82,86 | 20,715 | 187,0 | 46,8 |
| 2 | 27,36-40,32 | 8 | 274,363 | 34,295 | 525,0 | 65,6 |
| 3 | 40,32-53,28 | 9 | 398,805 | 44,312 | 731,0 | 81,2 |
| 4 | 53,28-66,24 | 6 | 345,247 | 57,541 | 564,0 | 94,0 |
| 5 | 66,27-79,2 | 3 | 219,265 | 73,088 | 343,0 | 114,3 |
| Total | 30 | 1320,54 | 44,018 | 2350,0 | 78,3 | |
Analiza acestui tabel arată că, odată cu creșterea producției, salariul mediu anual crește, dar într-un ritm mai lent. Astfel, mai mult de 9 întreprinderi produc produse peste nivelul mediu de 44,018 milioane de ruble. În ceea ce privește salariile medii anuale, peste 18 întreprinderi depășesc nivelul mediu de 78,3 mii ruble. Astfel, există o legătură între semne. Conexiunea este directă.
2. Să definim dependența dintre caracteristici prin metoda de construire a unui tabel de corelație.
Pentru a determina media grupului, trebuie utilizată media ponderată aritmetică.
Media grupului pentru salariile medii anuale din primul grup va fi:
mii de ruble. Pentru al doilea grup va fi: 
mii de ruble. Restul grupurilor sunt similare. Media grupului pentru masa salarială pentru primul grup va fi:
mii de ruble .; pentru al doilea grup: 
mii de ruble. Restul grupurilor sunt similare.
Tabelul 7 Tabelul de corelație
| Grupuri de întreprinderi pentru producția de produse | Valoarea medie a intervalelor |
Gruparea întreprinderilor după salariile medii anuale | Total | Media grupului Уj | ||||
| 36-52,8 | 52,8-69,6 | 69,6-86,4 | 86,4-103,2 | 103,2-120,0 | ||||
| Valoarea mediană a lui Yj | ||||||||
| 44,4 | 61,2 | 78,0 | 94,8 | 111,6 | ||||
| 14,4-27,36 | 20,88 | 3 | 1 | - | - | - | 4 | 48,6 |
| 27,36-40,32 | 33,84 | - | 5 | 3 | - | - | 8 | 67,5 |
| 40,32-53,28 | 46,8 | - | - | 9 | - | 9 | 78,0 | |
| 53,28-66,24 | 59,76 | - | - | - | 5 | 1 | 6 | 97,6 |
| 66,27-79,2 | 72,72 | - | - | - | - | 3 | 3 | 111,6 |
| Total | - | 3 | 6 | 12 | 5 | 4 | - | - |
| Media grupului Xi | - | 20,88 | 31,68 | 43,56 | 59,76 | 69,48 | - | - |
Să construim un câmp de corelație (bazat pe valorile mediane ale intervalelor).
Smochin. 6. Câmpul de corelare a dependenței producției de salariile medii anuale
Astfel, metoda de construire a unui tabel de corelație arată că există o legătură între trăsăturile analizate, relația dintre trăsături este directă, liniară.
2.3 Sarcina 3
Pe baza rezultatelor sarcinii 1, cu o probabilitate de 0,997, determinați:
1. Eroarea de eșantionare a nivelului salariului mediu și a limitelor în care acesta va fi salariul mediu în populația generală.
2. Eroarea de eșantionare a ponderii organizațiilor cu un salariu mediu anual de 86,4 mii ruble. și mai multe și limitele în care va fi amplasată cota generală.
La calcul eroare medie selecția mecanică nerepetabilă folosește formula:
, - varianța eșantionului; n este numărul de unități din eșantion;
N este numărul de unități din populația generală.
La articolul 3 al misiunii, o mie de ruble; n \u003d 30;
.
mii de ruble. Eroarea marginală a eșantionului medie cu o probabilitate de 0,954 (coeficient de garanție
) va fi: mii de ruble.Limita superioară a mediei generale:
mii de ruble.Limita inferioară a mediei generale: 
.
Înlocuind valorile existente, obținem:
sau 22%. Cu o probabilitate de 0,997, cu o selecție non-repetată, ponderea întreprinderilor cu un salariu mediu anual de 86,4 mii ruble. și mai mult în populația generală este în:
p \u003d 30% ± 22% sau 8% ≤ p ≤ 52%.
2.4 Sarcina 4
Dinamica producției în organizație se caracterizează prin următoarele date:
Defini:
1. Indicatori ai analizei unui număr de dinamici: creștere absolută (de bază și lanț), creștere și rate de creștere (de bază și lanț), conținut absolut de creștere de 1%. Rezultatele calculului sunt prezentate în tabel.
2. Indicatori medii ai analizei unui număr de dinamici: nivelul mediu al seriei, creșterea medie absolută, rata medie de creștere și câștig.
3. Rezultatul prognozat pentru 2003 utilizând CAGR.
A trage concluzii.
Să calculăm indicatorii unui număr de dinamici din tabelul următor.
Tabelul 8 Calculul indicatorilor pentru o serie de dinamici
| Ani | Producția de producție, milioane de ruble | Creștere absolută, milioane de ruble | Rata de crestere, % | Rata de crestere,% | Conținut absolut de creștere de 1%, mln. Ruble | |||
| baze. | lanţ. | baze. | lanţ. | baze. | lanţ. | |||
| 1998 | 35,4 | - | - | - | - | - | - | - |
| 1999 | 35,1 | -0,3 | -0,3 | 99,2 | 99,2 | -0,8 | -0,8 | 0,354 |
| 2000 | 36,8 | 1,4 | 1,7 | 104,0 | 104,8 | 4,0 | 4,8 | 0,351 |
| 2001 | 38,6 | 3,2 | 1,8 | 109,0 | 104,9 | 9,0 | 4,9 | 0,368 |
| 2002 | 40,2 | 4,8 | 1,6 | 113,6 | 104,1 | 13,6 | 4,1 | 0,386 |
Producția medie de producție pentru 1998-2002 este
milioane de rubleCreșterea medie absolută este de 1,6 / 5 \u003d 0,32 milioane de ruble.
Rata medie de creștere
sau 103,2%.Rata medie de creștere este de 103,2 - 100 \u003d 3,2%.
Să prognozăm producția pentru 2003 folosind rata medie anuală de creștere conform formulei:
2003 y \u003d 1992 y
t,unde t este numărul ordinal al anului. Dacă numărăm anii începând de la 0, atunci numărul ordinal al anului 2003 va fi 5.
2003 \u003d 35,4 × 1,032 5 \u003d 41,5 milioane de ruble.
Analiza datelor obținute arată că, în comparație cu anul de bază 1998, există o creștere constantă a producției, iar ratele de creștere se accelerează. Astfel, în 2000, s-a obținut o creștere a producției în comparație cu 1998 în valoare de 1,4 milioane de ruble. sau 4,0%, iar în 2002 deja 4,8 milioane de ruble. sau 13,6%. Cu toate acestea, creșterea lanțului nu este la fel de eficientă. Rata de creștere fluctuează în medie cu mai mult de 4,6%, încetinind până în 2002. În 1999, producția a fost sub nivelul din 1998 cu 0,3 milioane de ruble. sau 0,8%. Cel mai mare conținut de 1% din creștere are loc în 2002 și se ridică la 0,386 milioane de ruble.
Datele medii arată că, în medie, în cei cinci ani studiați, producția crește cu 0,32 milioane de ruble. sau 3,2%. Dacă ratele de creștere sunt aceleași, până în 2003, producția la întreprindere se va ridica la 41,5 milioane de ruble.
3.1 Declarație de problemă
O direcție importantă în studiul statistic al dinamicii volumului producției la o întreprindere (firmă) este afișarea tiparelor de bază ale dezvoltării (tendințelor) producției. În practica statistică, pentru aceasta sunt utilizate metode de aliniere și extrapolare analitică.
Materialele statistice colectate sunt prezentate în Tabelul 9.
Tabelul 9
Indicatori ai volumului de producție al LLC "777", mii de ruble
| Ani | Ieșire |
| 2001 | 38007 |
| 2002 | 38150 |
| 2003 | 38156 |
| 2004 | 38254 |
| 2005 | 38460 |
| 2006 | 38899 |
| 2007 | 39414 |
3.2 Metodologia de rezolvare a problemei
Pentru a identifica tendința în dezvoltarea fenomenului, vom folosi următoarele metode de aliniere analitică:
Metoda mijloacelor agregate;
Metoda medie mobilă;
Alinierea liniară analitică a celor mai mici pătrate.
O linie dreaptă este utilizată pentru a alinia rândul dinamicii. Linia dreaptă pentru alinierea mai multor dinamici arată ca:
y \u003d a + bt. (3.1)
Pentru a găsi valorile lui a și b, alcătuim un sistem de două ecuații (3.2):
Smochin. 11. Tabelul rezultat cu date de ieșire
În fig. 12 este o reprezentare grafică a rezultatelor alinierii ieșirii în diferite moduri.
Fig. 12. Diagrama de aliniere a producției LLC "777"
3.4 Analiza rezultatelor calculelor statistice pe calculator
Calculele statistice efectuate ne permit să tragem următoarele concluzii.
Ecuația liniei drepte care aliniază seria dinamicii va fi după cum urmează:
\u003d 38477 + 215 * t, adică în medie, în fiecare an volumul producției crește cu 215 mii ruble.Smochin. 12 arată că mai precis dinamica creșterii producției este descrisă de curba construită prin metoda mediilor mobile.
Concluzie
Pentru a studia dinamica volumelor de producție a produselor și serviciilor la întreprindere (firmă), sunt utilizate diferite metode, în special seriile de timp.
În partea teoretică a cursului, au fost studiate metodele și etapele de analiză a dinamicii volumelor de producție utilizate în statistici.
În partea de calcul a cursului, au fost rezolvate patru probleme, dintre care trei se bazează pe date eșantion despre organizații într-unul din sectoarele economice. În cursul calculelor, au fost utilizate metoda de grupare, metoda grafică, metoda valorilor medii, analiza seriilor de intervale de variație și analiza corelației. În cea de-a patra sarcină, a fost studiată dinamica producției produsului.
În partea analitică a cursului, s-au efectuat calcule statistice pentru a identifica dinamica producției produsului în LLC „777”. Ca rezultat al calculelor, a fost obținută o ecuație de linie dreaptă care aliniază o serie de dinamici, ceea ce arată o creștere medie anuală a volumului de producție cu 215 mii ruble. Dintre metodele aplicate, dinamica creșterii volumului de ieșire este descrisă mai precis prin curba construită prin metoda mediilor mobile.
Analiza statistică a volumului de producție, atât în \u200b\u200bcalcul, cât și în partea analitică a lucrării, a fost realizată utilizând pachetul de aplicații MSExcel pentru foaia de calcul în mediul Windows.
Lista literaturii folosite
4. Statistici. Sarcini pentru punerea în aplicare a termenului de hârtie. Pentru studenții din anul III de specialități 060200 "Economia muncii", 061100 "Managementul organizației". - M.: Manual universitar, 2003.- 41 p.
5. Statistici: conturi naționale, indicatori și metode de analiză: Ref. indemnizație / Ed. Adică Teslyuka. - Minsk: BSEU, 1995. - pp. 332–338.
4.1. Dinamica produselor comercializate și vândute.
masa 2
|
Produse comerciale la prețuri comparabile, |
Ratele de creștere,% |
Produse vândute la prețuri comparabile, |
Ratele de creștere,% |
|||
|
de bază |
de bază | |||||
|
TB \u003d TP i / TP 0 x 100% |
TC \u003d TP i / TP i-1 x 100% | |||||
unde TP i-1, TP i - volumul produselor comerciale în termeni valorici la prețuri comparabile în i-1 și, respectiv, în anul i;
TPo - volumul de produse comercializabile ale anului luate ca bază de comparație
T pr \u003d T medie - 100.
Analiza implementării planului în termeni valorici pentru producția de producție se realizează pe baza datelor din tabel. 3
4.2. Îndeplinirea planului de lansare a produselor comercializabile pentru anul 200x.
Tabelul 3
|
produse |
Volumul producției, mii de ruble |
Abaterea producției planificate față de anul trecut |
Abaterea producției efective de producție |
||||||
|
Ultimul an |
anul de raportare |
De anul trecut |
|||||||
Concluzii: în exemplul dat, abaterea producției reale a produselor comercializabile față de anul trecut este mică + 11,75%, iar producția reală din plan este de doar 5%.
4.3. Analiza structurii produselor comercializabile.
Îndeplinirea neuniformă a planului pentru anumite tipuri de produse duce la o schimbare a structurii sale, adică raportul dintre tipurile individuale de produse în producția lor totală.
Structura produsului- Acesta este raportul dintre tipurile individuale de produse în volumul total al producției sale. A îndeplini planul pentru structură înseamnă a păstra raportul planificat al tipurilor sale individuale în producția efectivă a produselor.
Pentru a calcula impactul modificărilor structurale pentru a elimina impactul acestora asupra indicatorilor economici, metoda de numărare directă este utilizată pentru toate tipurile de produse.
Facturarea directă pentru toate tipurile de produse se face conform formulei
,
unde - modificări ale volumului de producție datorate structurii; VP 1 - producția reală de producție cu structura reală; VP 1, 0 - ieșirea reală sub structura planificată.
Producția reală în cadrul structurii planificate este calculată prin înmulțirea producției planificate a fiecărui tip de produs cu procentul mediu al planului de producție și prețul de vânzare cu ridicata planificat al unei unități de producție sau prin înmulțirea cantității totale a producției reale cu cota planificată a fiecărui tip de produs și prețul cu ridicata planificat al unei unități de producție.
Tabelul 4
Analiza structurii produsului
|
Tip produs |
Opta. preț unitar, frecați. |
Volumul producției în termeni fizici |
Produse comercializabile la prețuri de plan, mii de ruble |
Schimbare TP datorită structurii, mii de ruble | ||||||
|
Fapt transformat într-o structură planificată | ||||||||||
Dacă factorul de supraumplere al planului este de 1,003474 (141520: 141030), atunci producția efectivă pentru produsul A, recalculată la structura planificată, va fi de 28.900 de mii de ruble. (28800: 1, 003474).
După cum arată datele din Tabelul 4, abaterea datorată modificărilor structurii a fost de 1553 ruble. Dacă planul de producție ar fi fost îndeplinit în mod egal cu 100,3474% pentru toate tipurile de produse și structura planificată nu ar fi fost încălcată, atunci volumul total de producție în prețurile planului s-ar fi ridicat la 81 884 mii ruble, cu structura reală este mai mare cu 1,553 mii ruble .